pipenv:python虚拟环境与包管理工具介绍

概述

  在实际利用Python开发的工作中,我们经常会遇见不同的项目用到了不同的Python版本(这个问题现在很少了,因为现在市面上主流都是用py3来开发了)以及同一个包不同版本(比如之前的项目是用Django1版本开发的而当前的项目需要用2版本开发)的问题。
  针对上述的情况,虚拟环境相当出色的为我们解决了这些问题。
  本文为大家介绍pipenv这个python虚拟环境与包管理的十分NB的工具。另外,pipenv的命令是各个平台通用的,因此大家会发现在不同的平台去运行本文的代码的效果是一样的。

pipenv简介

  pipenv是Kenneth Reitz大神的作品,能够有效管理Python多个环境,各种包。过去我们一般用virtualenv搭建虚拟环境,管理python版本,但是跨平台的使用不太一致,且有时候处理包之间的依赖总存在问题;过去也常常用 pip进行包的管理,pip已经足够好,但是仍然推荐pipenv,相当于virtualenv和pip的合体,且更加强大。pipenv开源之后,在GitHub上有很高人气。
  值得一提的是,virtualenv虽然也能实现虚拟环境的功能,但是它存在十分严重的局限:一个虚拟环境仅限于一个项目,如果项目多的话我们不得不开多个虚拟环境;另外,对于不同环境包之间的相互引入的问题也十分的不便。

pipenv主要有以下特征:

(1)pipenv集成了pip,virtualenv两者的功能,且完善了两者的一些缺陷。
(2)过去用virtualenv管理requirements.txt文件可能会有问题,Pipenv使用Pipfile和Pipfile.lock,后者存放将包的依赖关系,查看依赖关系是十分方便。
(3)各个地方使用了哈希校验,无论安装还是卸载包都十分安全,且会自动公开安全漏洞。。
(4)通过加载.env文件简化开发工作流程。
(5)支持Python2 和 Python3,在各个平台的命令都是一样的。

pipenv的使用

安装pipenv

  首先我们需要确保你的环境中安装了py3与pip3,在终端中执行命令即可安装pipenv包:

pip3 install pipenv

创建虚拟环境

  创建虚拟环境之前,建议大家将虚拟环境统一放在一个目录里,这样方便管理。本文中,我新建了一个名为virtual_env的目录,然后在这个目录中新建了子目录env_test来创建虚拟环境:
  创建虚拟环境的命令为:

pipenv install

效果如下:
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(1)初始化好虚拟环境后,会在项目目录下生成2个文件Pipfile和Pipfile.lock。为pipenv包的配置文件,代替原来的 requirement.txt。
(2)项目提交时,可将Pipfile文件和Pipfile.lock文件一并提交,待其他开发克隆下载,根据此Pipfile 运行命令pipenv install --dev生成自己的虚拟环境。
(3)Pipfile.lock文件是通过hash算法将包的名称和版本,及依赖关系生成哈希值,可以保证包的完整性。

Pipfile文件中的内容为:

wanghongweideMacBook-Pro:env_test wanghongwei$ cat Pipfile
[[source]]
name = "pypi"
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true

[dev-packages]

[packages]
requests = '*'

[requires]
python_version = "3.6"

安装python包及依赖关系

安装python包

  接着,用pycharm打开我们刚刚创建好的项目,然后看一下项目的解释器,我们会发现解释器默认在我们新建的那个pipenv的虚拟环境下:
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  然后,我们在项目中新创建一个目录app,然后在app目录中新建一个test.py的测试文件,里面输入下面的代码:

import requests
ret = requests.get('http://www.baidu.com')
data = ret.text
with open('baidu_recv.html','w')as f:
    f.write(data)

  这里先说明一点:我外部的环境是已经安装了requests模块的,但是我们会发现,在pipenv虚拟环境下导入requests模块是会飘红~
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  也就是说,虚拟环境中并没有安装requests模块。
  我们可以利用下面的代码在虚拟环境中安装requests模块:

pipenv install requests

  效果如下:
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  然后查看一下虚拟环境中安装包及依赖关系:

pipenv graph

  效果如下:
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  最后,我们再来pycharm中查看上面的代码,没有报错了~

通过--dev指明只安装在开发环境中

pipenv install --dev requests --three

  效果如下:
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  然后我们再查看Pipfile文件中的内容变成了:

wanghongweideMacBook-Pro:env_test wanghongwei$ cat Pipfile
[[source]]
name = "pypi"
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true

[dev-packages]
requests = '*'

[packages]
requests = '*'

[requires]
python_version = "3.6"

依赖关系说明如下: 

(1)安装包记录是在[dev-packages] 部分,或是[packages] 部分。
(2)在安装时,指定--dev参数,则只安装[dev-packages]下的包;若安装时不定指定--dev参数,只会安装[packages] 包下面的模块。
(3)在构建新的python虚拟环境时,会自动下载安装[requires] 下的包。
(4)#如果进入了一个新的项目,其中有 requirements.txt 或者 Pipfile 的话,运行 pipenv install 会自动为当前的 Project 创建一个虚拟环境并安装相关依赖。

运行python代码

方式一:pipenv run python3 test.py

在我们建好的项目的app目录中可以看到test.py文件,通过下面代码运行:

pipenv run python3 test.py

效果如下:
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我们可以看到:运行后生成了我们爬取的网页的文件,说明程序运行成功。

方式二:启动虚拟环境的shell环境

运行pipenv shell可以激活虚拟环境,在shell中运行python3 test.py来运行python代码。
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兼容requirements.txt 文件

生成requirements.txt文件

pipenv可以像virtualenv一样用命令生成requirements.txt 文件,命令如下:

pipenv lock -r --dev > requirements.txt

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pipenv也可以通过requirements.txt安装包

具体的命令如下:

pipenv install -r requirements.txt

这样我们可以重用之前的requirement.txt文件来构建我们新的开发环境,把我们的项目顺利的迁到pipenv。

删除已安装的python包

删除已安装的python包的命令为:

pipenv uninstall [module_name]

例如我们删除之前安装好的requests包的效果为:
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删除虚拟环境

具体的命令为:

pipenv --rm

删除我们之前创建的虚拟环境,效果如下:
avatat
我们发现,里面的文件并没有被移除。
但是如果我们再在pycharm中试图用之前的虚拟环境会发现:
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删除虚拟环境再次启动shell

如果删除虚拟环境之后,再次运行pip shell 会发现先为这个project创建虚拟环境,然后再打开shell。效果如下:

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pipenv常用命令如下:

pipenv --two                   创建py2的虚拟环境
pipenv --three                 创建py3的虚拟环境
pipenv shell                      进入虚拟环境的shell界面(进入后exit命令退出)
pipenv --where                 列出本地工程路径
pipenv --venv                  列出虚拟环境路径
pipenv --py                    列出虚拟环境的Python可执行文件
pipenv install                 创建虚拟环境
pipenv isntall [moduel]        安装包
pipenv install [moduel] --dev  安装包到开发环境
pipenv uninstall[module]       卸载包
pipenv uninstall --all         卸载所有包
pipenv graph                   查看包依赖
pipenv lock                    生成lockfile
pipenv run python [pyfile]     运行py文件
pipenv --rm                    删除虚拟环境

参考文献:

https://cloud.tencent.com/developer/article/1328471
https://www.jianshu.com/p/107ef2101ec1
posted on 2019-05-16 19:39  江湖乄夜雨  阅读(581)  评论(0编辑  收藏  举报