摘要： 随机森林是分类树的组合，用Bagging方法产生各异的训练集，由于分类树是不稳定的算法，因此分类树与Bagging方法结合能有效减小方差，从而减小组合分类器的泛化误差。 阅读全文

摘要： 提醒自己：不要为写笔记而写，未消化则不写。一、人物1、Valiant他提出了著名的PAC问题：能否将弱可学习算法提升为强可学习算法。PAC = Probably Approximately Correct 概率近似正确2、Schapire1990年，通过构造法证明了上述问题，即弱学习定理。3、Freund1995年，与Schapire一起提出了AdaBoost算法。 阅读全文

摘要： 我和模式识别有缘，十一二年前开始为之兴奋，投身其中。虽历经波折，始终与其相伴：先是投考，后是浅尝，再是靠它创业，再后则是归于心。加油！ 阅读全文