摘要：K邻近算法 存在一个样本数据集合，样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最相似（最邻近）的分类标签。 K邻近模型由三个基本要素 距离度量、K值选择和分类决策规则决 阅读全文