摘要：记录几种模型构造的方法： 继承 类来构造模型 是所有神经网络模块的基类，通过继承它来得到我们需要的模型，通常我们需要重载 类的 函数和 函数。 实例 利用 的子类 在Pytorch中实现了继承自 的可以方便构造模型的类，有 、`ModuleList ModuleDict`等 使用 当模型的前向计算为 阅读全文

摘要：torchvision 包服务于PyTorch框架，包括了计算机视觉中一些流行的 数据集 、 网络模型 以及常见的 图片变换方法 ，主要由以下几部分构成： : 一些加载数据的函数和常用的数据集接口 :包含常用的模型结构（含预训练模型） :常见的图片变换，如裁剪、旋转等 ：其它一些有用的方法 利用 接 阅读全文

摘要：`DataLoader DataLoader`就是干这事儿的。 先看官方文档的描述，包括了每个参数的定义： 它的本质是一个可迭代对象，一般的操作是： 1. 创建一个 对象 2. 创建一个 对象 3. 遍历这个 对象，将 , 加载到模型中进行训练 还有更多的细节，但现在还没有遇到，所以先记下这部分。 阅读全文

摘要：1. 运算： $\hat{y_1}, \hat{y_2}, \hat{y_3}=softmax(o_1,o_2,o_3)$ 其中： $\hat{y_1}=\dfrac{exp(o_1)}{\sum_{i=1}^{3}exp(o_i)}, \hat{y_2}=\dfrac{exp(o_2)}{\sum 阅读全文

摘要：sigmoid 求导: 改变arrays的形状: 两个常用的函数： np.shape() 、 np.reshape() normalizing rows: It often leads to a better performance because gradient descent coverges 阅读全文