摘要: 最近对接腾讯云的API,需要用C#生成Authentication Header的加密字符串,搜索引擎上找不到例子,自己摸索遇到了不少问题,为方便大家现在放出来,都是测试性的代码,逻辑是正确的,如果用于生产环境,你自己优化封装: 阅读全文
posted @ 2017-10-26 08:45 路生 阅读(420) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:http://neuralnetworksanddeeplearning.com/about.html Neural Networks and Deep Learning 是一本免费的在线电子书。这本书会教你关于: 神经网络,一种漂亮的由生物学启发的编程范式,它可以让计算机从数据中学习 深 阅读全文
posted @ 2017-03-16 23:58 路生 阅读(943) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 实现我们分类数字的网络 好,让我们使用随机梯度下降和 MNIST训练数据来写一个程序来学习怎样识别手写数字。 我们用Python (2.7) 来实现。只有 74 行代码!我们需要的第一个东西是 MNIST数据。如果有 github 账号,你可以将这些代码库克隆下来, git clone https: 阅读全文
posted @ 2016-09-09 01:12 路生 阅读(7549) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要: 我写这篇短文的时候,正值Rust1.0发布不久,严格来说这是一门兼具C语言的执行效率和Java的开发效率的强大语言,它的所有权机制竟然让你无法写出线程不安全的代码,它是一门可以用来写操作系统的系统级语言,如果说新一代编程语言是什么,那就Rust了。 下面我注重介绍Rust的多线程编程是怎样,其中大部 阅读全文
posted @ 2016-09-09 01:06 路生 阅读(10443) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 异常描述: 用户代码未处理 System.Data.SyntaxErrorException HResult=-2146232032 Message=无法解释位置 23 的标记“!”。 Source=System.Data StackTrace: 在 System.Data.ExpressionPa 阅读全文
posted @ 2016-04-09 14:23 路生 阅读(6929) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 译者:本文为转载的英文文章,将逐步翻译成中文,本章内容侧重将随机梯度下降的训练方法,涉及不少数学知识,如果觉得枯燥直接看第三章,第三章给出了Python的实现代码和程序说明:http://www.cnblogs.com/pathrough/p/5855084.html 原文地址:http://neu 阅读全文
posted @ 2016-03-26 13:20 路生 阅读(4047) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 本文使用的ICSharpCode.SharpZipLib.dll类库来实现文件压缩,你可以通过Nuget来安装此类库,或者到搜索引擎去搜索一下遍地都是。类库下载下来之后,添加到项目引用就可以了。下面这个函数可以实现压缩多个文件,希望对你有用: 阅读全文
posted @ 2016-03-25 09:55 路生 阅读(8177) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 译者:本文为转载翻译自免费英文电子书《Neural Networks and Deep Learning》,将逐步翻译成中文,原文链接:http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html 由于本章节很长,编辑器很卡,翻译时我会分成几个小节,这是第一 阅读全文
posted @ 2016-03-20 01:26 路生 阅读(10516) 评论(0) 推荐(3) 编辑
摘要: 注:此博客仅供非web开发人员查看,以下内容都基于谷歌浏览器。 在网页空白处点击鼠标右键,在弹出菜单中选择【审查元素】,可以看到网页下方出现审查元素相关界面。 在审查元素相关界面,点击【Network】,然后回到网页空白处右键,在弹出的菜单中选中【重新加载】,在审查元素界面会看到正在加载的页面的网址 阅读全文
posted @ 2016-01-26 19:36 路生 阅读(1638) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文:https://www.quora.com/Distributed-Systems/What-is-a-simple-explanation-of-the-Paxos-algorithm 作者:Vineet Gupta, Ships software 我想在一些尝试解决达成共识问题的案例中理解 阅读全文
posted @ 2016-01-08 13:42 路生 阅读(631) 评论(0) 推荐(0) 编辑