摘要：一.背景 我们知道，当数据库中的数据量越来越大时，不论是读还是写，压力都会变得越来越大。采用MySQL Replication多master多slave方案，在上层做负载均衡，虽然能够一定程度上缓解压力。但是当一张表中的数据变得非常庞大时，压力还是非常大的。试想，如果一张表中的数据量达到了千万甚至上亿级别的时候，不管是建索引，优化缓存等，都会面临巨大的性能压力。二.定义 数据sharding，也称作数据切分，或分区。是指通过某种条件，把同一个数据库中的数据分散到多个数据库或多台机器上，以减小单台机器压力。三.分类 数据分区根据切分规则，可以分为两类： （1）垂直分区：以表为单位，把不同的... 阅读全文

摘要：在实际中，采用单机MySQL数据库的系统可能会随着数据量的不断增长，造成读写压力越来越大，效率越来越低，对外提供的服务也就越来越差。同时，由于没有冗余数据的存在，单机数据库的数据安全性也有潜在的隐患。因此，我们可以采用MySQL提供的replication方案来对系统进行升级改造，在提高数据安全性的同时，使系统具有良好的可扩展性。 在这里也说一下MySQL Cluster和MySQL replication的区别： MySQL Cluster：分布式的，同步的，操作在所有的机器上提交是同步的，所有机器上的数据是一致的； MySQL replication：异步的，master和salve可能数 阅读全文