文章分类 - JMeter
摘要:性能测试混合场景中,我们需要组合多个业务操作到场景中来。 比如有一个论坛的业务分布如下: 发布新帖与回复帖子的比例为2:3, 那么我们在JMeter测试计划中如何控制其比例呢? 可以通过以下两种方式解决: 多线程组方式、逻辑控制器控制 多线程组方式: JMeter是用线程组来模拟虚拟用户的,JMet
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摘要:项目一般都需要进行登陆才能进行后续的操作,登陆有时发送的请求会带有token,因此, 需要使用后置处理器中的正则表达式提取token,然后用BeanShell设置成全局变量。 1. 在登陆请求中,添加一个正则表达式提取器,获取token,其正则表达式为:“token”:"(.+?)" 说明: (1)
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摘要:性能测试的常用策略有: 1、基准测试 单用户测试需要打开控制台,获取Analysis结果() 2、并发测试 多用户在同一时间做同一事情或执行同一操作,针对同一业务(LR精确到毫秒),一般测试并发的数量与最大在线数的数量之比为(1:10) 并发测试是严格的测试,考查AUT承受瞬时压力的能力 3、综合场
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摘要:测试结果分析完成后,即可进行性能问题确定与优化操作。通常情况下,系统出现性能问题的表象特征有以下几种: 1.响应时间平稳但较长 测试一开始,响应时间就是很长,即使减少线程数量,减少负载,场景快执行结束,响应时间仍然很长。 2.响应时间逐步变长 测试过程中,负载不变,但运行时间越长,响应时间越长,直至
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摘要:提取随机购物业务量测试指标如下表所示: 100个线程持续执行2分钟后,出现大量业务错误,服务器CPU使用率持续维持在100%附近,因此利用100个线程进行2个小时的随机购物业务量测试失败,可根据需要,利用折半验证法,验证系统稳定性测试的最佳线程数据数及服务器资源配置是否合理。 数据库报错如下: 系统
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摘要:提取随机购物并发测试的目标指标如下所示 测试完成后,根据生成的测试报告,获取随机购物100个并发响应时间如图所示; 通过上图分析,随机购物100个线程并发执行时,平均响应时间分别为:631毫秒、105毫秒、748毫秒、246毫秒、288毫秒、786毫秒、2848毫秒、1934毫秒、2161毫秒、83
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摘要:提取用户登录业务量测试的目标指标如下图: 响应时间 测试完成,生成测试报告后,获取响应时间趋势图,如图所示: 通过上图分析,采用90%采样数据,分析整个请求,任何一个请求均未超过5秒,因此响应时间通过。 业务成功率 测试过程中所有断言通过,并且没有任何错误,登录成功率100%。“打开首页”、“打开用
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摘要:获取测试指标提取阶段获得的用户登录并发性能指标数据,如下图所示 响应时间 用户登录响应时间目标指标<=5秒,结合JMeter执行结果后的聚合报告分析,如下图所示。 从图中可以看到,总体请求平均值为559.18毫秒、108毫秒、80毫秒,用户登录过程中每一个请求均<=5秒,故测试通过。在Average
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摘要:找开用户登录业务量场景,确认相关数据、环境正确后设置78个线程数,启动场景,执行2小时,测试完成后保存相关测试数据,利用下列代码生成测试报告,便于后续结果分析。 jmeter -n -t D:\ECShop\userloginbuss.jmx -l loginbuss -e -o D:\ECShop
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摘要:测试执行之前,需对测试环境进行确认,确保所有环境、系统业务都能正常使用。首先需将ECShop数据库恢复到初始状态,即创建了6万注册账号,没有任何订单时的数据库,便于后续统计商品随机购买场景的成功率。 本次被测系统有个特殊的地方,有些商品的库存量较少,或者为0,处于缺货状态,为了避免测试过程中因数据问
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摘要:业务量的测试是考查时间段的性能
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摘要:用户登录并发基准场景设置 本次并发测试的目的在于验证ECShop平台能否支持100个并发同时登录系统,无须考虑持续时间。首先,设置场景执行计划。 点击“Thread Group”(此处修改名为“用户登录业务”),出现图1 并发测试,每个线程只需要执行一次,因此,图1中仅需将“线程数”设置为100,其
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摘要:1.用Badboy录制用户登录、浏览商品、加入购物车、设置快递方式、付款方式及收货信息提交订单等过程,生成JMeter脚本 2.针对用户名进行参数化,方法类似用户登录脚本设置 3.为了实现随机选择某种商品,然后进行购买行为,需在页面中随机获取该商品的信息,通过对服务器返回结果分析,利用正则表达式提取
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摘要:1.利用Badboy录制用户登录过程,生成JMeter脚本 2.登录用户名进行参数化。 为模拟不同用户登录,更符合实际业务情景,需针对用户名进行参数化,选择STEP1,右键,添加—配置文件—CSV Data Set Config,设置相关信息,“Sharing mode”需设置为“ALL threa
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摘要:在性能测试过程中用户数据的构造有可能需要几十万或几百万,每次进行数据构建会消耗过多时间,本次利用Navicat进行数据的备份。 1.打开Navicat工具连接到被测系统数据库 2.右击需要备份的数据库——转储SQL文件...,保存到本地 3.在需要进行性能测试时,打开Navicat,右击系统数据库—
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摘要:利用Bodboy生成的脚本,在JMeter中优化后,执行迭代,生成账号。 1.启动JMeter,打开Bodboy录制的脚本,如图所示。 2、直接发送注册数据,进行注册(禁用其他请求,修改原有数据) 注意:JMeter执行注册请求后,要进行账号的校验: 1.查看数据库或页面用户管理页面是否生成用户数据
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摘要:测试工程师深入了解被测业务交互过程、确定脚本用例后,可能需根据测试需求构造性能测试过程中所需的测试数据。以登录为例,为了更真实的模拟不同用户登录、随机购买商品等行 ,可针对登录用户名、随机购买的商品信息进行参数化设计,保证每次登录或购买的商品信息都不相同,尽可能模拟真实的业务行为。因此,需在测试开始
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摘要:性能测试过程中,因测试目的的不同,可能存在多个不同场景,但往往只需要设计一个脚本。如针对某个业务进行基准测试、压力测试和负载测试,虽然涉及三个场景,但脚本可能只有一个。测试工程师需要根据场景设计,分析所需的测试脚本并开发。 通常情况下,测试工程师可根据被测业务可能存在的约束进行分析,确定脚本优化及增
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摘要:性能测试过程中,首先应该设计测试场景,模拟真实业务发生的情境,然后是针对场景设计脚本。 为了真实的反映被测对象可能存在的性能问题,需要尽可能模拟被对象可能发生瓶颈的业务场景。测试需求分析过程中已经确定了需要测试的业务类型,在此,则需要设计针对每种或综合业务的测试场景。 性能测试场景通常包括单业务基准
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摘要:确定测试需求及对应指标后,测试工程师可针对被测业务分析其业务模型,便于测试场景及脚本的设计。 登录业务操作过程: 1.打开首页; 2.输入用户名及密码,登录; 3.退出系统 商品浏览购买操作过程: 1.打开首页; 2.输入用户名及密码,登录; 3.随机选择商品购买 4.设置收货地址; 5.设置物流方
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