06 2023 档案

GAN、迁移学习、强化学习
摘要： 阅读全文
posted @ 2023-06-27 15:54 wangssd 阅读(41) 评论(0) 推荐(0)
端侧AI模型优化
摘要：LeNet，第一个可商用的神经网络，仅有5个卷积层，51K参数量。 MIT的韩松老师在2015年提出了一些观测：预先训练好的AlexNet、VGGNet模型中，去掉大约90%的参数，它的精度还是无损的。因此韩松老师开始提出一些模型压缩的技术。 模型蒸馏：去掉原始模型中的光流模块，帮助我们解决稳定性的 阅读全文
posted @ 2023-06-27 15:53 wangssd 阅读(161) 评论(0) 推荐(0)
python 进阶
摘要：isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型，类似 type()。 isinstance(object, classinfo) >>>a = 2 >>> isinstance (a,int) True >>> isinstance (a,str) False >>> isinst 阅读全文
posted @ 2023-06-19 10:31 wangssd 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)
kd树实现 knn-k近邻算法
摘要：转载：https://blog.csdn.net/sinat_34072381/article/details/84104440 阅读全文
posted @ 2023-06-19 10:09 wangssd 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)
pytorch 使用示例
摘要：记录通过pytorch编写cnn 模型示例，包括训练、模型、预测全流程代码结构，数据采集公共调制方式识别数据集，编写代码简单，以便进行pytorch学习。 train.py import os import numpy as np import torch import torch.nn as nn 阅读全文
posted @ 2023-06-14 16:47 wangssd 阅读(402) 评论(0) 推荐(0)
python 多进程规则
摘要：python多进程中，对于子进程的运行机制是：每个子进程中，由于不同的进程之间有独立内存，不会共享，所以每个子进程是通过分别导入所在的脚本模块来实现目标函数的运行的。对于这个机制，有以下两点需要特别注意。 1、由于每个子进程是通过导入所在脚本的模块实现模块中函数的调用的，所以，为了避免将创建子进程的 阅读全文
posted @ 2023-06-12 14:27 wangssd 阅读(73) 评论(0) 推荐(0)
python 多线程和多进程
摘要：在真实业务中不单单会涉及CPU计算，还有网络IO和磁盘IO处理，这些处理是非常耗时的。如果一个线程整个流程是上图的流程，真正涉及到CPU的只有2个节点，其他的节点都是IO处理，那么线程在做IO处理的时候，CPU就空闲出来了，CPU的利用率就不高。 多线程：提升CPU利用率。 最佳线程数目 = （（线 阅读全文
posted @ 2023-06-12 09:24 wangssd 阅读(452) 评论(0) 推荐(0)
nginx 反向代理
摘要：反向代理是指代理服务器接受互联网上的连接请求，然后将请求转发给内部网络上的服务器。并将结果从服务器返回到请求在互联网上连接的客户端，此时代理服务器在外部世界中显示为服务器。 反向代理确保用户不会直接与原始Web服务器通信 正向代理： 当客户端主动使用代理服务器时，此时的代理叫正向代理。比如：一些网络 阅读全文
posted @ 2023-06-09 16:43 wangssd 阅读(410) 评论(0) 推荐(0)
python gunicorn详解
摘要：Gunicorn是一个unix上被广泛使用的高性能的Python WSGI（Web Server Gateway Interface） UNIX HTTP Server。和大多数的web框架(flask)兼容，并具有实现简单，轻量级，高性能等特点。 Gunicorn用来解析HTTP请求的网关服务。是 阅读全文
posted @ 2023-06-09 16:29 wangssd 阅读(898) 评论(0) 推荐(0)
功率衰减
摘要：自由空间损耗的计算 自由空间损耗是指电磁波在传输路径中的衰落（无线信号的衰减来说，不是线性的，而是成对数关系衰减的）,计算公式如下： Lbf=32.5+20lgF+20lgD Lbf=自由空间损耗(dB) D=距离（km） F=频率(MHz） 800MHz: Lbf=90.56+20lgD 2400 阅读全文
posted @ 2023-06-08 09:16 wangssd 阅读(810) 评论(0) 推荐(0)
参数调优 网格搜索 寻找最优参数 GridSearchCV
摘要：GridSearchCV可以拆分为两部分，GridSearch和CV，即网格搜索和交叉验证。 网格搜索:：搜索的是参数，即在指定的参数范围内，按步长依次调整参数，利用调整的参数训练学习器，从所有的参数中找到在验证集上精度最高的参数，这其实是一个训练和比较的过程。 k折交叉验证：将所有数据集分成k份， 阅读全文
posted @ 2023-06-06 15:12 wangssd 阅读(307) 评论(0) 推荐(0)
WIFI协议及其物理帧结构介绍
摘要：1 目的 本文档对WIFI协议介绍、WIFI信道分配、WIFI扩展信道分配、WIFI帧结构进行简要介绍。 2 WIFI协议介绍 Ethenet（有线网）和Wifi（无线网）采用的协议都属于IEEE 802协议集。其中，Ethenet以802.3协议做为其网络层以下的协议；Wifi以802.11做为其 阅读全文
posted @ 2023-06-05 16:12 wangssd 阅读(13181) 评论(2) 推荐(1)
LTE FDD和TDD的物理帧结构
摘要：1 目的 本文档对LTE FDD和TDD的帧结构进行描述。 2 术语介绍 术语 术语含义 子载波 LTE每个子载波间隔为15kHz 资源块（Resource Block） 资源块在频域上由12个子载波构成共180kHz； 资源块在时域上由7或6个OFDM符号构成，一个资源块代表一个时隙为0.5ms。 阅读全文
posted @ 2023-06-05 16:04 wangssd 阅读(3791) 评论(0) 推荐(0)
LTE协议中 3GPPP各协议主要记录内容
摘要：LTE协议36.211-36.213 协议36.211主要讲解的是上行、下行各信道的扰码、调制、预编码以及物理资源映射。 协议36.212主要讲解传输信道和控制信息的编码。 协议36.213则详细讲解了PDSCH、PUSCH、PDCCH、PUCCH的相关过程。 阅读全文
posted @ 2023-06-05 14:35 wangssd 阅读(388) 评论(0) 推荐(0)
云平台应用
摘要：搭建iaas型的云平台选择 openstack+kvm。 搭建paas型的云平台选择k8s+docker。 openstack是管理虚拟机的工具，K8S是管理容器的工具。 功能上：kubernetes是管理container的工具，openstack是管理VM的工具。 业务上：openStack是定 阅读全文
posted @ 2023-06-02 09:43 wangssd 阅读(144) 评论(0) 推荐(0)
常用的boosting算法
摘要：boosting算法有许多种具体算法，包括但不限于ada boosting \ GBDT \ XGBoost 。 ada boosting 原始数据集 》 某种算法拟合，会产生错误 》 根据上个模型预测结果，更新样本点权重（预测错误的结果权重增大） 》 再次使用模型进行预测 》重复上述过程，继续重点 阅读全文
posted @ 2023-06-01 16:01 wangssd 阅读(151) 评论(0) 推荐(0)
机器学习模型优化：variance bias
摘要：bias（偏差：指同一个点的训练数据的预测值与正确值间的偏离程度） variance（方差：指同一个点的训练数据的预测值的离散程度） 一般情况下，模型需要在bias和variance之间取得一个平衡。bias小的模型，variance一般大；variance小的模型，bias一般大。更好的理解bia 阅读全文
posted @ 2023-06-01 15:14 wangssd 阅读(94) 评论(0) 推荐(0)