Elasticsearch应用

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vivo 互联网的垂直搜索业务刚开始用 Elasticsearch 时，从 0 到 1 的过程没有太大挑战，很快就能实现垂搜的基本功能。但是一旦实现了这个功能之后，搜索引擎需要持续优化迭代，大家会发现诸如分词效果不好，数据召回率或准确率不够等方面的问题。数据索引、检索以及排序这三个方面都有做深入的干预。因此把 Elasticsearch 作为一个底层快速检索和粗排工具，利用 Elasticsearch 做首轮召回，然后再通过后续其他自研系统做精排（二次排序），实现更精细的业务逻辑。这是我们遇到的第一大挑战，我相信在业界的垂搜项目，大概率会经历这样一个过程。经历过这样的定制化改造后，就可以根据用户点击行为等评价指标做持续性优化。