摘要： 
一、基本概念 特征变换就是对数据进行规范化处理，包括对数据进行特征二值化、标准化、离散化、稀疏化处理等等，达到适用于挖掘的目的。 特征数值化 特征二值化 OneHot编码 数据变换 特征离散化 特征规范化 特征数值化、特征二值化和OneHot编码，都是将标称属性和二元属性的数据，转化为数值属性，满足 阅读全文
一、基本概念 特征变换就是对数据进行规范化处理，包括对数据进行特征二值化、标准化、离散化、稀疏化处理等等，达到适用于挖掘的目的。 特征数值化 特征二值化 OneHot编码 数据变换 特征离散化 特征规范化 特征数值化、特征二值化和OneHot编码，都是将标称属性和二元属性的数据，转化为数值属性，满足 阅读全文
posted @ 2023-12-22 15:10
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摘要： 
一、基本概念 Concept Hierarchy Operation 概念分层更直观的描述和说明数据，是用户更容易理解。 将数据组织成树状结构，其中层次结构的每一层都代表一个比其下一层更通用的概念。 相同的数据可以具有不同的粒度或细节，并且通过以层次结构的方式组织数据，更容易地理解和执行分析。 具有 阅读全文
一、基本概念 Concept Hierarchy Operation 概念分层更直观的描述和说明数据，是用户更容易理解。 将数据组织成树状结构，其中层次结构的每一层都代表一个比其下一层更通用的概念。 相同的数据可以具有不同的粒度或细节，并且通过以层次结构的方式组织数据，更容易地理解和执行分析。 具有 阅读全文
posted @ 2023-12-22 15:10
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摘要： 
一、基本介绍 Data Reduction 数据规约（数据缩减）是一种以更小的空间获得压缩版本或数据表示的方法，这种压缩数据保持了数据的完整性，并生成了与实际数据类似的分析。 这里不纠结数据规约的具体方法是如何分类的，只关注方法本身。 二、降维 Dimensionality Reduction 下面 阅读全文
一、基本介绍 Data Reduction 数据规约（数据缩减）是一种以更小的空间获得压缩版本或数据表示的方法，这种压缩数据保持了数据的完整性，并生成了与实际数据类似的分析。 这里不纠结数据规约的具体方法是如何分类的，只关注方法本身。 二、降维 Dimensionality Reduction 下面 阅读全文
posted @ 2023-12-22 13:12
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