paramotor

摘要： 一、数据缺失的原因 暂时无法获取 人为遗漏 设备等物理原因 样本对象不具备该属性 与分析的目标无关 获取代价太大 系统实时性能要求较高 二、数据缺失机制 常将不含缺失值的变量称为完全变量，数据集中含有缺失值的变量称为不完全变量。 （变量又称维、特征、属性） 随机缺失（missing at rando 阅读全文