摘要:
一、什么是正则化 英文 Ragularization 使模型普通化、均匀化、一般化,防止或减小 模型的过拟合。 二、正则化项(惩罚项) 英文 Ragularizer(Penalty) 经验风险 -- 经验指模型的预测值和数据真实值的相近程度 结构风险 -- 结构指模型,当数据量偏少时,复杂结构的模型 阅读全文
一、什么是正则化 英文 Ragularization 使模型普通化、均匀化、一般化,防止或减小 模型的过拟合。 二、正则化项(惩罚项) 英文 Ragularizer(Penalty) 经验风险 -- 经验指模型的预测值和数据真实值的相近程度 结构风险 -- 结构指模型,当数据量偏少时,复杂结构的模型 阅读全文
posted @ 2023-12-04 20:45
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