熊猫blue

摘要： import math def isPrime(num): if num==5 or num==7: return True elif num%5==0 and num%7==0: return False else: for n in range(3,int(math.sqrt(num))+1): ... 阅读全文

摘要： sklearn #划分训练集和测试集 #from sklearn import train_test_split #py2 from sklearn import sklearn.model_selection #py3 train_X,test_X,train_y,test_y = train_t 阅读全文

摘要： 一、标准化Standardization（z-score方法）： 利用公式：( x-mean(x) ) / std(x) 对具有S相同属性的数据（即一列）做标准化处理，使数据服从零均值标准差的高斯分布。这种方法一般要求原数据的分布近似高斯分布。 涉及距离度量、协方差计算时可以应用这种方法。将有量纲数 阅读全文

摘要： Given a stack which can keep M numbers at most. Push N numbers in the order of 1, 2, 3, ..., N and pop randomly. You are supposed to tell if a given s 阅读全文

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摘要： 搜索引擎推荐问题：通过查看互联网上的用词来找出经常在一块出现的词对。 FP-growth是一种高效发现频繁集的方法。它只需要对数据库进行两次扫描，第一遍扫描是对所有元素项的出现次数进行计数，统计出现的频率，第二遍扫描只考虑那些频繁元素。 适用数据类型：标称型数据 优点：一般快于Apriori 算法介 阅读全文

摘要： summary: 关联分析是用于发现大数据集中元素间有趣关系的一个工具集，可以采用两种方式来量化这些有趣的关系。第一种方式是频繁项集，它会给出经常出现在一起的元素项；第二种方式是关联规则，每条关联规则意味着元素项之间“如果……那么”的关系。 发现元素项间不同的组合是个十分耗时的任务，不可避免需要大量 阅读全文

摘要： python的集合运算 交: x&y 并: x|y 差: x-y 对称差集：x^y 判断两个集合是否相交：x.isdisjoint(y) 若相交则返回False 判断包含和被包含的关系： y0.issubset(y) ; y.issuperset(y0) 集合的操作： x.add(obj) #往集合 阅读全文

摘要： 使用@property装饰器的好处是既可以保护类的封装性，又可以使用“类.属性”来对私有属性进行操作。 使用@property装饰器可以直接通过方法名来访问方法，不需要再在后面使用"()". 上面的例子分别展示了： 使用＠property 直接调用 age() 方法，这样就使得该方法变成了 age 阅读全文