摘要：
搜索引擎推荐问题：通过查看互联网上的用词来找出经常在一块出现的词对。 FP-growth是一种高效发现频繁集的方法。它只需要对数据库进行两次扫描，第一遍扫描是对所有元素项的出现次数进行计数，统计出现的频率，第二遍扫描只考虑那些频繁元素。 适用数据类型：标称型数据 优点：一般快于Apriori 算法介 阅读全文
posted @ 2019-10-07 17:26
熊猫blue
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摘要：
summary: 关联分析是用于发现大数据集中元素间有趣关系的一个工具集，可以采用两种方式来量化这些有趣的关系。第一种方式是频繁项集，它会给出经常出现在一起的元素项；第二种方式是关联规则，每条关联规则意味着元素项之间“如果……那么”的关系。 发现元素项间不同的组合是个十分耗时的任务，不可避免需要大量 阅读全文
posted @ 2019-10-07 07:41
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摘要：
python的集合运算 交: x&y 并: x|y 差: x-y 对称差集：x^y 判断两个集合是否相交：x.isdisjoint(y) 若相交则返回False 判断包含和被包含的关系： y0.issubset(y) ; y.issuperset(y0) 集合的操作： x.add(obj) #往集合 阅读全文
posted @ 2019-10-07 06:10
熊猫blue
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