熊是一种幸运

摘要： 决策树是一种自顶向下的递归方法，其基本思想是以信息熵为度量构造一棵熵值下降最快的树，到叶子节点处的熵值为零，此时每个叶节点中的实例都属于一类。 决策树学习算法优点是，它可以自学习。在学习过程中，不需要使用者了解过多背景知识，只需要对实例进行较好的标注，就能够进行学习。决策树属于有监督学习。从一类无序 阅读全文

摘要： 什么是机器学习？ 很多接触过机器学习领域的人，或多或少知道点机器学习的常用算法，但是对于机器学习的认识却并不清晰。今天查找相关资料，总结得出机器学习的相关概念。 机器学习（machine learning, 简称ML）：对于某给定的任务T，在合理的性能度量方案P的前提下，某计算机程序可以自主学习任务 阅读全文