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2019年4月30日
KDD 2019放榜!录取率仅14%,强调可重现性
摘要: 【导读】KDD 2019录取结果终于放榜了,今年Research和ADS两个 track共评审论文1900篇,其中Research track的录取率只有14%。今年也是KDD第一次采用双盲评审政策,并强调...
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posted @ 2019-04-30 22:55 人工智能遇见磐创
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2019年4月29日
TensorFlow系列专题(十四): 手把手带你搭建卷积神经网络实现冰山图像分类
摘要: 目录: 冰山图片识别背景 数据介绍 数据预处理 模型搭建 结果分析 总结 一、冰山图片识别背景这里我们要解决的任务是来自于Kaggle上的一道赛题(https://www.kaggle.co...
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posted @ 2019-04-29 22:00 人工智能遇见磐创
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GitHub标星2.6万!Python算法新手入门大全
摘要: 今天推荐一个Python学习的干货。几个印度小哥,在GitHub上建了一个各种Python算法的新手入门大全,现在标星已经超过2.6万。这个项目主要包括两部分内容:一是各种算法的基本原理讲解,二是各种算法的代码...
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posted @ 2019-04-29 22:00 人工智能遇见磐创
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2019年4月28日
SVM | 支持向量机原理讲解(二)
摘要: 一、线性可分的支持向量机存在的问题在支持向量机一中,我们介绍了当数据集是线性可分的时候,我们可以使用线性可分的支持向量机将数据进行分类(由于隔了很长时间才更新,因此忘记了支持向量机一的读者可以回看支持向量机一讲...
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posted @ 2019-04-28 21:47 人工智能遇见磐创
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2019年4月27日
Nature重磅:华裔科学家成功解码脑电波,AI直接从大脑中合成语音
摘要: 【导读】Nature发表华裔作者论文:通过解码大脑活动提升语音的清晰度,使用深度学习方法直接从大脑信号中产生口语句子,达到150个单词,接近正常人水平。 大脑活动能够解码成语音了。 说话似乎是一项毫不费力的活动,...
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posted @ 2019-04-27 22:00 人工智能遇见磐创
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2019年4月26日
TensorFlow系列专题(十三): CNN最全原理剖析(续)
摘要: 目录: 前言 卷积层(余下部分) 卷积的基本结构 卷积层 什么是卷积 滑动步长和零填充 池化层 卷积神经网络的基本结构 总结 参考文献 一、前言上一篇我们一直说...
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posted @ 2019-04-26 22:00 人工智能遇见磐创
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CNN更新换代!性能提升算力减半,还即插即用
摘要: 传统的卷积运算,要成为过去时了。Facebook和新加坡国立大学联手提出了新一代替代品:OctConv(Octave Convolution),效果惊艳,用起来还非常方便。OctConv就如同卷积神经网络(CN...
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posted @ 2019-04-26 22:00 人工智能遇见磐创
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2019年4月25日
Colab笔记本能用英伟达Tesla T4了,谷歌的羊毛薅到酸爽
摘要: 谷歌出品的Colab笔记本,机器学习界薅羊毛神器,如今又有了新福利:连英伟达最新一代机器学习GPU:Tesla T4都能免费蹭,穷苦羊毛党也顿时高端了起来。英伟达的Tesla T4,是去年秋天才发布的新款GPU,...
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posted @ 2019-04-25 23:44 人工智能遇见磐创
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2019年4月24日
干货 | 近期热点机器学习git项目
摘要: No1:PyTorchImplementation of DeepMind’s BigGAN(https://github.com/huggingface/pytorch-pretrained-BigGAN)...
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posted @ 2019-04-24 22:00 人工智能遇见磐创
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比CNN表现更好,CV领域全新卷积操作OctConv厉害在哪里?
摘要: CNN卷积神经网络问世以来,在计算机视觉领域备受青睐,与传统的神经网络相比,其参数共享性和平移不变性,使得对于图像的处理十分友好,然而,近日由Facebook AI、新家坡国立大学、360人工智能研究院的研...
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posted @ 2019-04-24 22:00 人工智能遇见磐创
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