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2019年6月7日
学霸双胞胎开源斯坦福CS 221人工智能备忘录,图文并茂看懂反射、状态、变量、逻辑...
摘要: 一份斯坦福CS 221人工智能备忘录最近登上了GitHub Trending。这份备忘录解释了课程中的许多名词、公式和原理,动图、文字、表格并茂,作者之一还是官方助教,堪称CS 221最佳学习笔记。备忘录总共分为...
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posted @ 2019-06-07 23:33 人工智能遇见磐创
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2019年6月6日
南京大学周志华教授综述论文:弱监督学习
摘要: 点击上方“磐创AI”,选择“置顶公众号”精品文章,第一时间送达来源:NSR转载自:机器之心,未经允许不得二次转载在《国家科学评论》(National Science Review, NSR) 2018 年 1 月...
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posted @ 2019-06-06 21:38 人工智能遇见磐创
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2019年6月5日
迁移学习之零次学习最新研究综述 | 前沿
摘要: 特约作者 : Innse最近看了一段时间零次学习系列的文章,这里介绍一些代表性的论文,算是对这段时间学习的一个总结,前方公式高能,有点长,为了阅读顺畅我会尽量减少一些公式并且尽量解释这些式子,想看完整推导过程的可...
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posted @ 2019-06-05 22:00 人工智能遇见磐创
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2019年6月4日
如何入手卷积神经网络
摘要: 卷积神经网络可以算是深度神经网络中很流行的网络了。本文从基础入手,介绍了卷积网络的基本原理以及相关的其它技术,并利用卷积网络做了一个简单项目作为示例参考。想入手 CNN 的朋友不可错过~ 首先,我们先看看下面这...
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posted @ 2019-06-04 08:30 人工智能遇见磐创
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2019年6月3日
万字综述,核心开发者全面解读PyTorch内部机制
摘要: 斯坦福大学博士生与 Facebook 人工智能研究所研究工程师 Edward Z. Yang 是 PyTorch 开源项目的核心开发者之一。他在 5 月 14 日的 PyTorch 纽约聚会上做了一个有关 Py...
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posted @ 2019-06-03 22:00 人工智能遇见磐创
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2019年6月2日
为什么像素级是图像标注的未来?
摘要: 计算机视觉行业应该继续使用边界框注释吗?在这篇文章中,我将分享一些与我在博士研究期间积累的图像注释相关的想法。 具体来说,我将讨论当前最先进的注释方法,它们的趋势和未来方向。 最后,我将简要介绍我们正在构建的注释...
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posted @ 2019-06-02 22:00 人工智能遇见磐创
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2019年6月1日
吐血整理!这可能是最全的机器学习工具手册
摘要: 工欲善其事必先利其器!之前我也断断续续给大家发文整理过一些关于数据科学,尤其是机器学习、深度学方面的速查手册!但是,每次分享的都比较是针对某一块的内容,相对来说,还是不够全面。而且,零散的资料也不便于快速收藏和整...
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posted @ 2019-06-01 22:00 人工智能遇见磐创
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2019年5月30日
斯坦福经典AI课程CS 221官方笔记来了!机器学习模型、贝叶斯网络等重点速查...
摘要: 【导读】斯坦福大学的人工智能课程“CS 221”至今仍然是人工智能学习课程的经典之一。为了方便广大不能亲临现场听讲的同学,课程官方推出了课程笔记CheatSheet,涵盖4大类模型。 斯坦福大学的人工智能课程“...
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posted @ 2019-05-30 20:00 人工智能遇见磐创
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2019年5月29日
高数解题神器:拍照上传就出答案,这个中国学霸做的AI厉害了 | Demo
摘要: 一位叫Roger的中国学霸小哥的拍照做题程序mathAI一下子火了,这个AI,堪称数学解题神器。输入一张包含手写数学题的图片,AI就能识别出输入的数学公式,然后给出计算结果。不仅加减乘除基本运算,就连高等数学中的...
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posted @ 2019-05-29 20:40 人工智能遇见磐创
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2019年5月28日
那些酷炫的深度学习网络图怎么画出来的?
摘要: 本文我们聊聊如何才能画出炫酷高大上的神经网络图,下面是常用的几种工具。 1 NN-SVG这个工具可以非常方便的画出各种类型的图,是下面这位小哥哥开发的,来自于麻省理工学院弗兰克尔生物工程实...
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posted @ 2019-05-28 15:50 人工智能遇见磐创
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