人工智能遇见磐创

摘要： 作者|Andre Ye 编译|Flin 来源|towardsdatascience 通常，数据科学家会建立一个图像识别模型，观察其准确性，如果足够高，就表示工作完成了。自从我13岁开始学习机器学习，我就一直不明白这一点。为什么要花费所有的时间来建立最好的模型——只是为了满足于一个数字? 在本文中，我 阅读全文

摘要： 作者|Peter Yu 编译|Flin 来源|towardsdatascience 最近，我一直在寻找方法来加快我的研究和管理我的实验，特别是围绕着写训练管道和管理实验配置文件这两个方面，我发现这两个新项目叫做PyTorch Lightning和Hydra。PyTorch Lightning可以帮助 阅读全文

摘要： 作者|Kelvin Lee 编译|Flin 来源|towardsdatascience 获得对正则化的直观认识 在机器学习中，正则化是一种用来对抗高方差的方法——换句话说，就是模型学习再现数据的问题，而不是关于问题的潜在语义。与人类学习类似，我们的想法是构建家庭作业问题来测试和构建知识，而不是简单的 阅读全文

摘要： 作者|Aparna Dhinakaran 编译|Flin 来源|towardsdatascience 部署健壮的、可扩展的机器学习解决方案仍然是一个非常复杂的过程，需要大量的人力参与，并做出很多努力。因此，新产品和服务需要很长时间才能上市，或者在原型状态下就被放弃，从而降低了行业内的对它的兴趣。那么 阅读全文

摘要： 作者|Alvira Swalin 编译|VK 来源|Medium 第一部分主要讨论回归度量 在后现代主义的世界里，相对主义以各种各样的形式，一直是最受欢迎和最受诟病的哲学学说之一。相对主义认为，没有普遍和客观的真理，而是每个观点都有自己的真理。 在这篇文章中，我将根据目标和我们试图解决的问题来讨论每 阅读全文

摘要： 作者|GUEST 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 我们有多少次尝试将一个值与一个范围进行比较，结果却不令人满意？ Excel是最常用的数据可视化工具，因为全球有超过12亿人在使用Excel。尽管如此，Excel在数据可视化方面有局限性。解决这些局限性的方法是Tableau。 阅读全文

摘要： 作者|RAM DEWANI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 效率已成为及时完成工作的关键因素。一个人不应该花超过合理的时间去完成事情。尤其是当任务涉及基本编码时。使用Pandas库能节省你的时间。 Pandas是一个开源包。它有助于用Python语言执行数据分析和数据操作。 阅读全文

摘要： 作者|Devyanshu Shukla 编译|Flin 来源|medium 在这篇文章中，我们将讨论关于语言模型（LM）的所有内容 什么是LM LM的应用 如何生成LM LM的评估 介绍 NLP中的语言模型是计算句子（单词序列）的概率或序列中下一个单词的概率的模型。即 句子的概率： 下一个单词的概率 阅读全文

摘要： 作者|Soner Yıldırım 编译|VK 来源|Towards Data Science Pandas是一个python数据分析库。它提供了许多函数和方法来加快数据分析过程。pandas之所以如此普遍，是因为它具有强大的功能，以及他简单的语法和灵活性。 在这篇文章中，我将举例来解释20个常用的 阅读全文

摘要： 作者|Kumar Shubham 编译|VK 来源|Towards Data Science 你可能之前有见过有人使用Python语言构建闹钟，帮助他唤醒或提醒他一个重要的会议。 这些都是很简单，没有任何智能，他们所做的只是播放你设置的闹钟音乐，或者随机选择一个YouTube视频或歌曲来播放。 所以 阅读全文