缓存分类，应用缓存、分布式缓存
一、应用缓存（本地缓存）
本地缓存作用就是提高系统的运行速度，是一种空间换时间的取舍。它实质上是一个做key-value查询的字典。
分类：
1. java jdk map/ConcurrentMap
适用场景：数据量小，数据没有失效时间要求
jdk map局限性：
2. ehcache
ehcache有集群的功能，但是ehcache还是适合一些简单的应用缓存，比如方法级别的，缓存方法的返回值。或者当作一个Map来存储不由GC管理的、可以持久化的数据，比如爬虫url的存储。
ehcache对并发的支持
在高并发的情况下，使用Ehcache缓存时，由于并发的读与写，我们读的数据有可能是错误的，我们写的数据也有可能意外的被覆盖。所幸的是Ehcache为我们提供了针对于缓存元素Key的Read（读）、Write（写）锁。当一个线程获取了某一Key的Read锁之后，其它线程获取针对于同一个Key的Read锁不会受到限制，但其它线程（包括获取了该Key的Read锁的线程）如果想获取针对同一个Key的Write锁就不行，它需要等到针对于该Key的Read锁释放后才能获取其Write锁；当一个线程获取了某一Key的Write锁之后，其它线程获取同一个Key的Read锁或者Write锁的请求将等待针对于该Key的Write锁释放后才能继续进行，但是同一个线程获取该Key对应的Read锁或者Write锁将不需要等待。获取了对应的锁之后，记得在不再需要该锁后释放该锁。并且需要注意不要引起死锁。
配置文件依赖：ehcache.xml
3. Guava Cache
Guava Cache 是单个应用运行时的本地缓存。
Guava Cache 与 ConcurrentMap很相似，但也不完全一样。最基本的区别是 ConcurrentMap 会一直保存所有添加的元素，直到显式地移除。相对地，Guava Cache 为了限制内存占用，通常都设定为自动回收元素。在某些场景下，尽管 LoadingCache 不回收元素，它也是很有用的，因为它会自动加载缓存。
Guva是google开源的一个公共java库，类似于Apache Commons，它提供了集合，反射，缓存，科学计算，xml，io等一些工具类库。
cache只是其中的一个模块。使用Guva cache能够方便快速的构建本地缓存。
缺点就是如果要组件集群同步的话，需要自己实现这个功能。
二、分布式缓存
1. memcache
2. redis
Redis的特点
- KV NoSQL
- 缓存在内存
- 支持多种数据结构
- 可持久化：AOF / RDB
- 高性能、高可靠
- 支持主从复制
3. mongodb
4. Apache Cassandra
Apache Cassandra 是一种分布式非关系型数据库，具有高性能、可扩展、无中心化等特征。Cassandra 是适用于社交网络业务场景的数据库，适合实时事务处理和提供交互型数据。以 Amazon 完全分布式的 Dynamo 数据库作为基础，结合 Google BigTable 基于列族（Column Family）的数据模型，实现 P2P 去中心化的存储。
三、缓存一致性
