摘要:
在开始学习Python之前,你需要先选择最适合自己的 "IDE" (集成开发环境)。为了解决这一需求,本文调查了很多可用的工具,并分析了它们的优缺点,为你选择 "Python IDE" 提供一些建议。 Python于1991年发布,由Guido van Rossum 创建。这一解释性的高级编程语言是
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posted @ 2019-02-14 20:30
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我们接触的大多数时间序列数据主要涉及产生预测的交易。无论是预测产品的需求还是销售额, "航空公司" 的乘客数量或特定股票的收盘价,我们都习惯于利用久经考验的时间序列技术来预测需求。 但随着生成的数据量呈指数增长,尝试新想法和算法的机会也随之增加。使用复杂的时间序列数据集仍然是一个利基领域,扩展你的保
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posted @ 2019-02-14 20:26
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摘要:
TIOBE 编程排行榜是根据全球工程师、课程和第三方数量(如各类 "搜索引擎" )为指数来得出在当月,哪个 "编程语言" 是最热门的、最受程序员欢迎的,尽管它不代表语言本身的好坏,但从一定程度上能够帮助开发者们了解到编程语言的趋势。 直木每个月分享编程排行榜,是因为对于想要进入IT行业的小伙伴来说,
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posted @ 2019-02-14 20:15
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很多文章都有介绍怎么写好 Python,我今天呢,相反,说说写代码时的几个坏习惯。有的习惯会让 Bug 变得隐蔽难以追踪,当然,也有的并没有错误,只是个人觉得不够优雅。 注意:示例代码在 Python 3.6 环境下编写 1 用列表作函数的默认参数 看下面这个例子 正常我们期望的结果应该是这样的 但
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posted @ 2019-02-13 20:32
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python中的多线程就是在一个进程中存在着多个线程,在线程中,所有的线程都是共享资源的,线程之间的数据通信很简单。但是python仅支持一个线程的运行,因为python中存在一个全局解释器锁GIL(global interpreter lock),正是这个锁能保证同一时刻只有一个线程在运行,所以多
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posted @ 2019-02-13 20:12
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Python看春运,万条拼车数据背后的春节迁徙地图 今天是正月初九,春运返程也已过半。这篇文章,作者对北京、上海、广州、深圳、杭州等地 1万多条出行数据进行分析,得出了一些有意思的结论,并且绘制了这几个城市春运的迁移图。虽然数据在取样公平性上不能完全符合标准,但是思路还是值得大家学习参考的~ 目录
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posted @ 2019-02-13 19:56
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数据源:融360 用户贷款风险预测 参考资料: "https://www.jianshu.com/p/aba5685c580a" 流程如下: 项目目标 数据解读 数据预处理 特征工程 1.基于业务理解筛选 2.基于机器学习筛选 模型建立 一、项目目标 通过举办方提供的用户基本信息,消费行为,还款情况
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posted @ 2019-02-13 19:55
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掐指一算, 明天就是情人节了! 还没从春节回家被催婚中回过神来, 明天又到了满世界秀恩爱的情人节, 各位程序员给女朋友准备礼物了吗? 什么? 光顾敲代码了? 光顾修bug了? 不要慌张, 我们的优势是什么? 老实可靠赚得多! 是扎实的代码能力! 今天,我们就教你用Python, 为她设计一张专属的照
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posted @ 2019-02-13 19:39
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这是一篇pandas入门指南,作者用通俗易懂的语言和简单的示例代码向我们展示了pandas的概况及一些进阶操作。“… 它是所有从事数据科学工作的人必须掌握的库”,“… pandas正是Python语言如此好用的原因之一”。pandas真有这么棒吗?一起来瞧瞧吧~ Python是一门开源编程语言,使用
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posted @ 2019-02-13 19:06
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在 Python 中使用函数式编程的最佳实践! 简 介 Python 是一种功能丰富的高级编程语言。它有通用的标准库,支持多种编程语言范式,还有许多内部的透明度。如果你愿意,还可以查看 Python 的底层并修改,甚至能在程序运行的时候直接修改运行时。 我最近注意到一个有经验的 Python 程序员
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posted @ 2019-02-13 18:58
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