感知器（神经元）

神经网络能够拟合任何函数。

而神经网络的基本组成单元——神经元，也就是感知器。

感知器组成部分：

• 输入权值，偏置
• 激活函数：阶跃函数
• 输出

感知器作用：

• 布尔运算
• 拟合任何线性函数（线性分类、线性回归）
• 不能实现异或

感知器的训练

• 输入：
• 权值：每个输入都有一个权值
• 偏置：最后加一个偏置
• 输出公式：

利用感知器规则迭代修改权值和偏置

　　　　其中：

• 
• ，

• t是label

• y是感知器的输出值

•