摘要: 产生问题的原因:IDE(pycharm)没有将自定义模块所在目录添加到工作目录中,导致在搜索目录中找不到要调用的模块。 Python会在以下路径中搜索它想要寻找的模块: 程序所在的文件夹 标准库的安装路径 操作系统环境变量PYTHONPATH所包含的路径 解决方法1:在调用自定义模块前先将自定义模块 阅读全文
posted @ 2024-07-03 17:26 SanTuan 阅读(361) 评论(0) 推荐(1)
摘要: Web前端开发 web标准:大部分网页标准由W3C万维网联盟制定,由HTML、CSS、JavaScript组成 HTML:HyperText Markup Language超文本标记语言(负责网页的结构--页面元素和内容) CSS:Cascading Style Sheet层叠样式表(负责网页的表现 阅读全文
posted @ 2024-07-02 10:28 SanTuan 阅读(67) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 论文精读:基于图神经网络的时间序列模型(预测任务部分) 论文链接:https://arxiv.org/abs/2307.03759 一、摘要 时间序列数据的复杂在于涉及时间和变量之间的复杂相互作用以及变量之间的关系。 与其他深度学习方法相比,图神经网络(Graph Neural Networks,G 阅读全文
posted @ 2024-03-01 19:20 SanTuan 阅读(5566) 评论(0) 推荐(2)
摘要: 论文精读:ST2Vec 道路网络中的时空轨迹相似性学习 论文链接:https://doi.org/10.48550/arXiv.2112.09339 一、摘要 轨迹相似性计算用来评估两个轨迹之间的相似性,现有方法强调的是空间相似性而非时间相似性,使得在时间感知分析中不是最佳选择。作者提出的 ST2V 阅读全文
posted @ 2023-12-21 16:02 SanTuan 阅读(1045) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 《STMGCN: Mobile Edge Computing-Empowered Vessel Trajectory Prediction Using Spatio-Temporal Multigraph Convolutional Network》 论文链接:https://doi.org/10. 阅读全文
posted @ 2023-12-12 15:39 SanTuan 阅读(754) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 论文精读:基于具有时空感知的稀疏多图卷积混合网络的大数据驱动船舶轨迹预测 《Big data driven vessel trajectory prediction based on sparse multi-graph convolutional hybrid network with spati 阅读全文
posted @ 2023-12-11 12:52 SanTuan 阅读(422) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 论文精读《GMDNet:A Graph-Based Mixture Density Network for Estimating Packages’ Multimodal Travel Time Distribution》 一种面向物流网络中包裹的多峰行程时间分布预测的基于图的混合密度网络 摘要 研 阅读全文
posted @ 2023-09-13 13:12 SanTuan 阅读(452) 评论(0) 推荐(1)