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(1)评价函数内容 ① 与目标点的距离A:动态窗口法前向模拟轨迹时,一般情况下同样的角速度 w 情况下,线速度 v 越大,轨迹末端离目标点的距离越近。但是当机器人离目标点很近时,较大线速度 v 代表的轨迹末 端超越了目标点,反而离目标点较远,不如线速度 v 较小的轨迹与目标点的距离近,这时评价函数会 阅读全文
posted @ 2022-02-08 17:09
Ohnokazu
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(1)发展历程 聚类算法经历了从 单层径向基函数网络 向 多层径向基函数网络 ,并由最初的 采用多层径向基函数网络的聚类法 发展到了 采用多层径向基函数网络的遗传算法 ,进一步发展为 复合多层RBF网络 的发展历程。 (2)网络局限 仿真实验表明,多层RBF网络逼近实函数的能力很强,然而多层RBF网 阅读全文
posted @ 2022-02-08 14:01
Ohnokazu
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(1)神经网络相关 ① 前向网络中,各个神经元接受前一级的输入,并输出到下一级,网络中没有反馈:可以用一个有向无环路图表示。这种网络实现信号从输入空间到输出空间的变换,它的信息处理能力来自于简单非线性函数的多次复合。网络结构简单,易于实现。 ② 反馈网络内,神经元间有反馈,可以用一个无向的完备图表示 阅读全文
posted @ 2022-02-08 10:54
Ohnokazu
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(1)文章工作 In Turkey, the preliminary construction cost estimation is updated and published officially by “Unit Area Cost Method” (UACM). However, it’s k 阅读全文
posted @ 2022-02-08 10:29
Ohnokazu
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##(1)传统RBF与多层RBF的对比 Since RBF networks use only fixed basis functions, even suppose their centers and covariances can be adjusted, their representatio 阅读全文
posted @ 2022-02-08 10:10
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