SAS中的相关分析

相关分析是对进一步分析的很多帮助的一种分析方法，通过简单的散点图可以直观的看出两个变量之间的关系

1：corr procedure解决两个连续变量间的关系

2：列联表分析一般研究离散变量或定性变量间是否存在相关关系，通过proc freq实现

2.1：两个定性变量（其中一个无序）之间有无关系可以通过卡方分布检验

2.2：两个定性变量之间有无因果关系可以通过趋势检验
`/***********************************************proc corr****************************************************************/

PROC CORR ;

BY variables ;

FREQ variable ;

ID variables ;

PARTIAL variables ;

VAR variables ;

WEIGHT variable ;

WITH variables ; `

proc corr data=renmin.fitness pearson spearman nosimple; *利用不同相关系数做的相关性分析 nosimple,去除不必要的统计量;
var weight Oxygen runtime; 得出的结果所有可能结合的相关性度量以及是否有相关性的假设检验;
with var1-var10;计算var中的每个变量分别与var1-var10的每个变量间的关系,即组与组之间的关系;
run;