[algorithm]pta 7-1 集合相似度

给定两个整数集合，它们的相似度定义为：Nc​/Nt​×100%。其中Nc​是两个集合都有的不相等整数的个数，Nt​是两个集合一共有的不相等整数的个数。你的任务就是计算任意一对给定集合的相似度。

输入格式：

输入第一行给出一个正整数N（≤50），是集合的个数。随后N行，每行对应一个集合。每个集合首先给出一个正整数M（≤104），是集合中元素的个数；然后跟M个[0,109]区间内的整数。

之后一行给出一个正整数K（≤2000），随后K行，每行对应一对需要计算相似度的集合的编号（集合从1到N编号）。数字间以空格分隔。

输出格式：

对每一对需要计算的集合，在一行中输出它们的相似度，为保留小数点后2位的百分比数字。

输入样例：

3
3 99 87 101
4 87 101 5 87
7 99 101 18 5 135 18 99
2
1 2
1 3

 

输出样例：

50.00%
33.33%

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <set>
#include <vector>
using namespace std;
class solution1 {
public:
	solution1();
};
vector<set<int>>  SetArr;
solution1::solution1() {
	SetArr.resize(256);
	int nLoop, nSize, nNum;
	float nSLength, nCatLenght;
	vector<float> showarr;
	cin >> nLoop;
	
	for (int i = 0; i < nLoop; i++) {
		cin >> nSize;
		for (int j = 0; j < nSize; j++) {
			cin >> nNum;
			SetArr[i].insert(nNum);//添加到集合
		}
	}
	cin >> nLoop;
	while (nLoop--) {
		//不涉及到数组添加什么的，可以用这循环更方便
		int nCom1, nCom2;
		
		cin >> nCom1 >> nCom2;
		nSLength = SetArr.at(nCom1 - 1).size() + SetArr.at(nCom2 - 1).size();
		set<int> newset(SetArr.at(nCom1-1));//拷贝初始化
		newset.insert(SetArr.at(nCom2-1).begin(), SetArr.at(nCom2-1).end());//插入 相当于是合并了
		nCatLenght = newset.size();
		showarr.push_back(((nSLength - nCatLenght) / nCatLenght) * 100);
		
	}
	for (int i = 0; i < showarr.size(); i++) {
		printf("%.2f%%\n", showarr[i]);
	}
}
int main() {
	solution1 s1;
	return 0;
}