2021年12月13日
自监督- Multi-Stage Self-Supervised Learning for Graph Convolutional Networks on Graphs with Few Labeled Nodes
摘要： 标签: 自监督、 图神经 动机 首先, 由于很难改变 GCNs 固有的浅层结构, 如何设计一种基于 GCNs 的一致高效的训练算法来提高其在标签节点较少的图上的泛化性能？ 其次, 如何利用基于大量未标记数据的自监督学习方法的优势, 来提高所提出的训练算法的性能？ 贡献 我们首先探讨了在标签节点较少的 阅读全文
posted @ 2021-12-13 22:41 owo_owo 阅读(668) 评论(1) 推荐(1)