摘要: 监督学习 ​ 监督学习利用大量的标注数据来训练模型, 通过模型的预测和真实标签的构造损失函数, 最小化损失函数进行反向传播, 通过不断学习迭代更新, 最终得到训练好的模型, 使模型具有识别新样本能力. 中的常用算法包括逻辑回归、朴素贝叶斯、人工神经网络、支持向量机和随机森林, 在回归和分类中, 目标 阅读全文
posted @ 2021-12-10 11:02 owo_owo 阅读(434) 评论(1) 推荐(1)