2021年12月7日
半监督-Learning Discrete Structures for Graph Neural Networks
摘要： 标签：图神经网络 动机 图神经网络主要优点是能够在数据点之间结合稀疏和离散的依赖关系, 但是, 图神经网络也只能在这样的图结构进行使用, 而在真实的世界中的图通常是带有噪声和不完整的, 或者根本不可用的 贡献 提出近似求解一个学习图的边上的离散概率分布的双层规划和学习图卷积网络的图结构和参数 思想 阅读全文
posted @ 2021-12-07 16:47 owo_owo 阅读(368) 评论(1) 推荐(2)