摘要： 逻辑回归是在线性数据集上表现得非常丧心病狂的分类算法。在金融、银行（评分卡、信用卡反欺诈）等领域发挥着举足轻重的作用。 原理 \(h_{\theta}(x)=\theta^{T}x\) \(g(z)=\dfrac{1}{1+e^{-z}}\) \(g(\theta^{T}x)=y(x)=\dfrac 阅读全文

摘要： 决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy = 系统的凌乱程度，使用算法ID3, C4.5和C5.0生成树算法使用熵。这一度量是基于信息学理论中熵的概念 阅读全文

摘要： 聚类属于无监督学习，模型好坏评价方式和监督学习中求误差（真实值）的方式不同 聚类效果没有对不对，只有好不好 通常来说，如果模型在不同簇之间表现出差异性（相互远离），相同簇中表现处相似性（相互靠近)，那么这个模型就被认为是好的模型 阅读全文