摘要： 深度学习图像分割综述📖 Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey 原文连接：https://arxiv.org/pdf/2001.05566.pdf Abstract 图像分割应用包括场景理解、医学图像分析、机器人感知、视频监控、增强现实和图 阅读全文

摘要： 目标检测20年综述（2019）📚 摘要 Abstract 该综述涵盖了400篇目标检测文章，时间跨度将近四分之一世纪。包括目标检测历史上的里程碑检测器、数据集、衡量指标、基本搭建模块、加速技术，最近的sota检测模型。还引入了一些重要的目标检测应用，比如行人检测、人脸检测、文本检测等。对这些技术以 阅读全文

摘要： Abstract 利用残差学习架构释放深度 152层深度是VGG的8倍，且复杂度更低 ImageNet上的错误率3.57% 在ILSVRC和2015COCO竞赛，在多项任务拿到第一 3.1 Introduction Figure 1： 普通深度神经网络的训练错误率和测试错误率，结果表明，层数越高，错 阅读全文

摘要： 1.1引言 1.2数据集 就是ImageNet，当时计算机视觉最大的数据集 1.3结构 采用双GPU结构实现，并行处理图像，2-3,5-全连接部分中间还将特征图共享 最后全连接层输出的4096的语义信息具有重大意义，为之后的分类等做奠基 1.4.避免过拟合 1.4.1 数据增强 ● 把图片人工变大， 阅读全文

摘要： 深度压缩 DEEP COMPRESSION: COMPRESSING DEEP NEURAL NETWORKS WITH PRUNING, TRAINED QUANTIZATION AND HUFFMAN CODING：用剪枝、训练量化和霍夫曼编码压缩深度神经网络 这篇论文是Stanford的Son 阅读全文

摘要： VGGNet（Very Deep Convolutional Networks） 1.introduction ● 采用3x3的小卷积核应用在比较深的网络里 ● 结果不错，赢得了2014 Imagenet挑战赛上，定位和分类赛道的冠军 2. Conv Arc 介绍了网络的结构配置： ● 固定224x 阅读全文