面向过程编程(理论)
面向过程编程就好比在设计一条产品流水线
# 用户注册功能
1.获取用户名和密码
2.组织成固定的格式
3.文件操作写入件
'''面向过程编程的缺陷在于:一旦要修改功能 那么需要整体改造(牵一发而动全身)'''
def get_info ():
username = input('name>>>: ').strip()
password = input('word>>>: ').strip()
if len(username) == 0 or len(password) == 0:
print('用户名或密码不能为空')
return
elif 0 < len(username) > 8 or 0 < len(password) > 8:
print('用户名不能超过八个')
return
user_idf = {
'1' : 'admin',
'2' : 'user'
}
print(user_idf)
choice = input('请选择你所需要的身份编号>>>: ').strip()
if choice in user_idf:
id = user_idf.get(choice)
return deal_data(username,password,id)
else:
print('您输入的身份不合法')
return
def deal_data(username,password,id):
data = '%s|%s|%s\n'%(username,password,id)
return save_data(data)
def save_data(data):
with open(r'userinfo', 'a', encoding='utf8')as f:
f.write(data)
print('注册成功')
get_info()
模块简介
1.什么是模块?
模块:一系列功能的结合体
2.为什么要用模块?
为了提升开发效率(站在巨人肩膀)
3.模块三种来源
1.内置的(python解释器自带能够直接导入使用)
2.第三方的(别人写好的发布在网上的 需要先下载后使用)
3.自定义的(自己写的)
4.模块的四种表现形式
1 使用python编写的代码(.py文件)
2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展
3 包好一组模块的包(文件夹)
# 包其实就是多个py文件(模块)的集合
包里面通常会含有一个__init__.py文件
4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块
"""
学习完模块之后 以后我在编写大型项目的时候
遇到一些比较复杂的功能可以先考虑是否有相应的模块可以调用
"""
import句式
# 在学习模块的时候 一定要区分谁是导入文件谁是模块文件
import md # 导入py文件模块 文件后缀一定不要加
"""
多次导入相同模块 只会执行一次
首次导入md模块发生的事情
1.运行导入文件(import句式.py)产生该文件的全局名称空间
2.运行md.py文件
3.产生md.py全局名称空间 运行md文件内代码 将产生的名字全部存档于md.py名称空间
4.在导入文件名称空间产生一个md的名字指向md.py全局名称空间
import句式导入模块之后
通过模块名点的方式就可以使用到模块中所有的名字 并且肯定不会产生冲突(指名道姓)
"""
# money = 999
# md.change()
# print(money)
# print(md.money)
from...import...句式
from md import money,read1,change
"""
from...import...多次导入也只会导入一次
1.先产生执行文件的全局名称空间
2.执行模块文件 产生模块的全局名称空间
3.将模块中执行之后产生的名字全部存档于模块名称空间中
4.在执行文件中有一个money执行模块名称空间中money指向的值
from...import...指名道姓的导入某个名字
在使用的时候直接写名字即可 但是当当前名称空间有相同名字的时候
就会产生冲突 使用的就变成了当前名称空间
"""
# money = 999
# print(money)
money = 999
# def read1():
# print('董小姐')
# read1()
change()
print(money)
导入模块扩展用法
1.起别名
既可以给模块名起别名也可以给模块中某个名字起别名
import mdddddddd as m
from mddddddd import name as n
2.连续导入
import 模块名1,模块名2
# 可以连续导入多个模块 但是只有当多个模块功能相似或者属于同一个系列
# 如果功能不同并且不属于一个系列 那么推荐分行导入
import 模块名1
import 模块名2
from 模块名1 import 名字1,名字2,名字3
3.通用导入
from md import * # 将模块中所有的名字全部导入(*表示所有)
print(money)
print(read1)
print(read2)
print(change)
__all__ = ['money','read1'] # 在被导入的模块文件中可以使用__all__指定可以被导入使用的名字
判断文件类型
# 判断py文件是作为模块文件还是执行文件
__name__当文件是执行文件的时候会返回__main__
如果文件是被当做模块导入则返回文件名(模块名)
if __name__ == '__main__':
read1()
"""在pycharm中可以直接敲 main按tab键即可自动补全if判断"""
循环导入
"""以后我们在导入模块的时候如果出现了循环导入的情况 说明你程序设计的不合理"""
# 记住在以后的编程生涯中不允许出现循环导入的现象!!!
一错再错
1.调换顺序
将彼此导入的句式放在代码的最后
2.函数形式
将导入的句式放入函数体代码 等待所有的名字加载完毕之后再调用
模块导入的顺序
"""
1.先从内存中查找
2.再去内置模块中查找
3.最后去sys.path系统路径查找(自定义模块)
如果都没有查找到则报错
"""
# 以后在给py文件命名的时候尽量不要与内置模块名冲突
import sys
print(sys.path) # 结果中第一个元素永远是当前执行文件所在的路径
当某个自定义模块查找不到的时候解决方案
1.自己手动将该模块所在的路径添加到sys.path中
import sys
sys.path.append(r'D:\py20\day18\aaa')
2.from...import...句式
from 文件夹名称.文件夹名称 import 模块名
from 文件夹名称.模块名称 import 名字
取消转义
在原生的正则表达式中取消转义推荐使用\(每个\只能取消一个字符的转义)
在python中取消转义推荐使用r'\n\a\t'(也可以使用\)
python内置模块之re模块
hon
# 在python要想使用正则必须借助于模块 re就是其中之一
'''基本操作方法'''
import re
# re.findall('正则表达式','带匹配的文本') # 根据正则匹配除所有符合条件的数据
# res = re.findall('b','eva jason jackson')
# print(res) # ['a', 'a', 'a'] 结果是一个列表(要么有元素 要么空列表)
# res = re.search('正则表达式','带匹配的文本') # 根据正则匹配到一个符合条件的就结束
# res = re.search('a','eva jason jackson')
# print(res) # 结果对象
# print(res.group()) # 正在的结果
# if res:
# print(res.group())
# else:
# print('不好意思 没有找到')
"""如果没有符合条件的数据 那么search返回None 并且使用group会直接报错"""
res = re.match('a','abac') # 根据正则从头开始匹配(文本内容必须在开头匹配上)
print(res)
print(res.group())
# if res:
# print(res.group())
# else:
# print('不好意思 没有找到')
"""如果没有符合条件的数据 那么match返回None 并且使用group会直接报错"""
re模块其他方法
import re
# 先按'a'分割得到''和'bcd',在对''和'bcd'分别按'b'分割
# res = re.split('[ab]','abcd')
# print(res) # ['', '', 'cd']
# 类似于字符串类型的replace方法
# res = re.sub('\d','H','eva3jason4yuan4',1) # 替换正则匹配到的内容
# res = re.sub('\d','H','eva3jason4yuan4') # 不写默认替换所有
# print(res) # evaHjason4yuan4
"""返回元组 并提示替换了几处"""
# res = re.subn('\d','H','eva3jason4yuan4',1)
# print(res) # ('evaHjason4yuan4', 1)
# res = re.subn('\d','H','eva3jason4yuan4')
# print(res) # ('evaHjasonHyuanH', 3)
"""常用"""
# regexp_obj = re.compile('\d+')
# res = regexp_obj.search('absd213j1hjj213jk')
# res1 = regexp_obj.match('123hhkj2h1j3123')
# res2 = regexp_obj.findall('1213k1j2jhj21j3123hh')
# print(res,res1,res2)
"""常用"""
# res = re.finditer('\d+','ashdklah21h23kj12jk3klj112312121kl131')
# print([i.group() for i in res])
# res = re.search('^[1-9](\d{14})(\d{2}[0-9x])?$','110105199812067023')
# print(res)
# print(res.group()) # 110105199812067023
# print(res.group(1)) # 10105199812067
# print(res.group(2)) # 023
'''常用'''
# findall针对分组优先展示 无名分组
# res = re.findall("^[1-9]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$",'110105199812067023')
# print(res) # ['023']
# 取消分组优先展示 无名分组
# res1 = re.findall("^[1-9](?:\d{14})(?:\d{2}[0-9x])?$",'110105199812067023')
# print(res1)
# 有名分组
res = re.search('^[1-9](?P<xxx>\d{14})(?P<ooo>\d{2}[0-9x])?$','110105199812067023')
print(res)
print(res.group()) # 110105199812067023
print(res.group(1)) # 10105199812067 无名分组的取值方式(索引取)
print(res.group('xxx')) # 10105199812067
print(res.group('ooo')) # 023
正则实战案例
import re
# 读取带匹配的数据
with open(r'a.txt', 'r', encoding='utf8') as f:
data = f.read()
# 利用正则匹配数据
# 分公司名称
title_list = re.findall('<h2>(.*?)</h2>', data)
# print(title_list)
# 分公司地址
address_list = re.findall("<p class='mapIco'>(.*?)</p>", data)
# print(address_list)
# 分公司邮箱
email_list = re.findall("<p class='mailIco'>(.*?)</p>", data)
# print(email_list)
# 分公司电话
phone_list = re.findall("<p class='telIco'>(.*?)</p>", data)
res = zip(title_list, address_list, email_list, phone_list)
for data_tuple in res:
print("""
公司名称:%s
公司地址:%s
公司邮箱:%s
公司电话:%s
""" % (data_tuple[0], data_tuple[1], data_tuple[2], data_tuple[3]))
collections模块
# 该模块内部提供了一些高阶的数据类型
1.namedtuple(具名元组)
from collections import namedtuple
"""
namedtuple('名称',[名字1,名字2,...])
namedtuple('名称','名字1 名字2 ...')
"""
# point = namedtuple('坐标', ['x', 'y'])
# res = point(11, 22)
# print(res) # 坐标(x=11, y=22)
# print(res.x) # 11
# print(res.y) # 22
# point = namedtuple('坐标', 'x y z')
# res = point(11, 22, 33)
# print(res) # 坐标(x=11, y=22, z=33)
# print(res.x) # 11
# print(res.y) # 22
# print(res.z) # 33
# card = namedtuple('扑克', '花色 点数')
# card1 = card('♠', 'A')
# card2 = card('♥', 'K')
# print(card1)
# print(card1.花色)
# print(card1.点数)
2.队列
# 队列模块
import queue # 内置队列模块:FIFO
# 初始化队列
# q = queue.Queue()
# 往队列中添加元素
# q.put('first')
# q.put('second')
# q.put('third')
# 从队列中获取元素
# print(q.get())
# print(q.get())
# print(q.get())
# print(q.get()) # 值去没了就会原地等待
3.双端队列
from collections import deque
q = deque([11,22,33])
q.append(44) # 从右边添加
q.appendleft(55) # 从左边添加
print(q.pop()) # 从右边取值
print(q.popleft()) # 从做边取值
4.有序字典
normal_dict = dict([('name', 'jason'), ('pwd', 123), ('hobby', 'study')])
print(normal_dict)
{'hobby': 'study', 'pwd': 123, 'name': 'jason'}
from collections import OrderedDict
order_dict = OrderedDict([('name', 'jason'), ('pwd', 123), ('hobby', 'study')])
print(order_dict)
OrderedDict([('name', 'jason'), ('pwd', 123), ('hobby', 'study')])
order_dict['xxx'] = 111
order_dict
OrderedDict([('name', 'jason'), ('pwd', 123), ('hobby', 'study'), ('xxx', 111)])
normal_dict['yyy'] = 222
normal_dict
{'hobby': 'study', 'pwd': 123, 'yyy': 222, 'name': 'jason'}
5.默认值字典
from collections import defaultdict
values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict = defaultdict(list)
for value in values:
if value>60:
my_dict['k1'].append(value)
else:
my_dict['k2'].append(value)
print(my_dict)
6.计数器
res = 'abcdeabcdabcaba'
# 统计字符串中每个元素出现的次数
# new_dict = {}
# for i in res:
# if i not in new_dict:
# new_dict[i] = 1
# else:
# new_dict[i] += 1
# print(new_dict)
from collections import Counter # 计数器
ret = Counter(res)
print(ret)
time模块
"""
时间三种表现形式
1.时间戳(秒数)
2.结构化时间(一般是给机器看的)
3.格式化时间(一般是给人看的)
三种时间是可以相互转换的!!!
"""
1.time.sleep() # 原地阻塞指定的秒数
2.time.time() # 获取时间戳时间
import time
# 格式化时间
# print(time.strftime('%Y-%m-%d')) # 2021-11-25
# print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) # 2021-11-25 11:48:34
# print(time.strftime('%Y-%m-%d %X')) # 2021-11-25 11:48:34
"""
更多时间相关符号 保存到容易查找的位置即可
"""
# print(time.localtime())
# time.struct_time(
# tm_year=2021,
# tm_mon=11,
# tm_mday=25,
# tm_hour=11,
# tm_min=51,
# tm_sec=25,
# tm_wday=3,
# tm_yday=329,
# tm_isdst=0)
# print(time.time())
print(time.gmtime(11111111111))
# print(time.localtime())
datetime模块
import datetime
# print(datetime.date.today()) # 2021-11-25
# print(datetime.datetime.today()) # 2021-11-25 12:15:11.969769
"""date年月日 datetime年月日时分秒 time时分秒(MySQL django后期可以)"""
# res = datetime.datetime.today()
# print(res.year) # 2021
# print(res.month) # 11
# print(res.day) # 25
# print(res.weekday()) # 获取星期(weekday星期是0-6) 0表示周一
# print(res.isoweekday()) # 获取星期(weekday星期是1-7) 1表示周一
"""时间差(timedelta)"""
# ctime = datetime.datetime.today()
# time_tel = datetime.timedelta(days=3)
# print(ctime) # 2021-11-25 12:20:48.570489
# print(ctime - time_tel) # 2021-11-22 12:21:06.712396
# print(ctime + time_tel) # 2021-11-28 12:21:06.712396
"""
日期对象 = 日期对象 +/- timedelta对象
timedelta对象 = 日期对象 +/- 日期对象
"""
# ret = ctime + time_tel
# print(ret - ctime) # 3 days, 0:00:00
# print(ctime - ret) # -3 days, 0:00:00
# 小练习 计算举例今年过生日还有多少天
# birthday = datetime.date(2000, 11, 11)
# now_date = datetime.date.today()
# days = birthday - now_date
# print('距离生日还有{}天'.format(days))
# UTC时间与我们的东八区时间差 八个小时
# print(datetime.datetime.now()) # 2021-11-25 12:25:33.579310
# print(datetime.datetime.utcnow()) # 2021-11-25 04:25:33.579310
random随机 模块
import random
# print(random.random()) # 随机产生一个0-1之间的小数
# print(random.randint(1, 6)) # 随机产生一个1-6之间的整数 掷骰子
# print(random.uniform(1,6)) # 随机产生一个1-6之间的小数
# print(random.choice(['特等奖', '一等奖', '二等奖', '谢谢惠顾', '惊喜大奖之如花抱回家'])) # 随机抽取一个
# print(random.sample(['安徽省', '江苏省', '山东省', '海南省', '广东省', '台湾省'], 3)) # 随机抽取指定样本量
# l = [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 'J', 'Q', 'K', 'A']
# random.shuffle(l) # 随机打乱容器类型中的诸多元素
# print(l)
搜狗公司笔试题
# 随机验证码可以是由 数字 小写字母 大小写字母 任意组合
# 编写能够产生五位数的随机验证码
'''ps:五位 每位都可以是三种情况之一'''
import random
def get_code(n): #code(翻译为代码）
# 提前定义一个存储验证码的变量
code = '' #code(翻译为代码）
# 由于需要产生五位 每一位的操作都是一样的 所以肯定需要使用循环
for i in range(5):
# 随机产生一个数字 int(转数字）.randint（随机产生一个0到9之间的整数
random_int = str(random.randint(0, 9))
# 随机产生一个大写字母 ）upper（转全大写） python chr()是用一个范围在range（256）内的（就是0～255）整数作参数，返回一个对应的字符
random_upper = chr(random.randint(65,90))
# 随机产生一个小写字母 lower（转全小写）
random_lower = chr(random.randint(97, 122))
# 随机选取一个 lower temp、python中临时文件及文件夹使用。使用的是tempfile包。2、for 循环后面的temp是一个变量，这个变量循环一次，依次是后面列表中的元素，具体来说，temp的值是循环。
temp = random.choice([random_int, random_upper, random_lower])
# 拼接到字符串中 code(翻译为代码）
code += temp
return code #返回code
code1 = get_code(5) #结果为：wa28L
code2 = get_code(10) #结果为：dPqb0
code3 = get_code(8) #结果为：LPq2S
print(code1,code2,code3)
os模块
# 与操作系统打交道
import os
# 1.创建单级目录(文件夹)
# os.mkdir('XXX老师精品课程集')
# os.mkdir(r'xxx视频合集\r老师视频作品') 报错
# 2.创建多级目录(文件夹)
# os.makedirs(r'xxx视频合集\r老师视频作品\2021选集')
# 3.删除空目录(文件夹)
# os.rmdir(r'xxx视频合集')
# os.removedirs(r'xxx视频合集')
# 4.获取当前文件所在的路径(可以嵌套 则为上一层路径)
# BASE_DIR = os.path.dirname(__file__)
# 5.路径拼接(******) 能够自动识别不同操作系统分隔符问题
# movie_dir = os.path.join(BASE_DIR, '老师教学视频')
# 6.列举出指定路径下的文件名称(任意类型文件)
# data_movie_list = os.listdir('D:\py20\day21\老师教学视频')
# while True:
# for i, j in enumerate(data_movie_list):
# print(i + 1, j)
# choice = input('请选择你想要看的文件编号>>>:').strip()
# if choice.isdigit():
# choice = int(choice)
# if choice in range(len(data_movie_list) + 1):
# # 获取编号对应的文件名称
# file_name = data_movie_list[choice - 1]
# # 拼接文件的完整路径(******)
# file_path = os.path.join(movie_dir, file_name) # 专门用于路径拼接 并且能够自动识别当前操作系统的路径分隔符
# # 利用文件操作读写文件
# with open(file_path, 'r', encoding='utf8') as f:
# print(f.read())
# 7.删除一个文件
# os.remove('a.txt')
# 8.修改文件名称
# os.rename('老文件名','新文件名')
# 9.获取当前工作路径
# print(os.getcwd())
# 10.切换路径
# os.chdir('D:/')
# with open(r'a.txt','wb') as f:
# pass
# 11.判断当前路径是否存在
# print(os.path.exists('a.txt')) # False
# print(os.path.exists('老师教学视频')) # True
# print(os.path.exists('01 random模块.py')) # True
# 12.判断当前路径是否是文件
# print(os.path.isfile('01 random模块.py')) # True
# print(os.path.isfile('老师教学视频')) # False
# 13.判断当前路径是否是文件夹
# print(os.path.isdir('01 random模块.py')) # False
# print(os.path.isdir('老师教学视频')) # True
# 14.获取文件大小(字节数)
# print(os.path.getsize(r'a.txt'))
sys模块
# 主要与python解释器打交道
import sys
# print(sys.path)
# print(sys.version)
# print(sys.platform)
# print(sys.argv) # 获取当前执行文件的绝对路径
try:
username = sys.argv[1]
password = sys.argv[2]
if username == 'jason' and password == '123':
print('正常执行文件内容')
else:
print('用户名或密码错误')
except Exception:
print('请输入用户名和密码')
print('目前只能让你体验一下(游客模式)')
序列化模块
json格式数据:跨语言传输
import json
d = {'username': 'jason', 'pwd': 123}
# 1.将python其他数据转换成json格式字符串(序列化)
# import json
# res = json.dumps(d)
# print(res,type(res)) # {"username": "jason", "pwd": 123}
# 2.将json格式字符串转成当前语言对应的某个数据类型(反序列化)
# res1 = json.loads(res)
# print(res1,type(res1)) # {'username': 'jason', 'pwd': 123} <class 'dict'>
# bytes_data = b'{"username": "jason", "pwd": 123}'
# bytes_str = bytes_data.decode('utf8')
# bytes_dict = json.loads(bytes_str)
# print(bytes_dict,type(bytes_dict))
"""
暂且可以简单的理解为
序列化就是将其他数据类型转换成字符串过程
json.dumps()
反序列化就是将字符串转换成其他数据类型
json.loads()
"""
# 将字典d写入文件
# with open(r'a.txt','w',encoding='utf8') as f:
# f.write(str(d))
# 将字典d取出来
# with open(r'a.txt','r',encoding='utf8') as f:
# data = f.read()
# print(dict(data))
# 将字典d写入文件
# with open(r'a.txt','w',encoding='utf8') as f:
# res = json.dumps(d) # 序列化成json格式字符串
# f.write(res)
# 将字典d取出来
# with open(r'a.txt','r',encoding='utf8') as f:
# data = f.read()
# res1 = json.loads(data)
# print(res1,type(res1))
# d1 = {'username': 'tony', 'pwd': 123,'hobby':[11,22,33]}
# with open(r'a.txt', 'w', encoding='utf8') as f:
# json.dump(d1, f)
# with open(r'a.txt','r',encoding='utf8') as f:
# res = json.load(f)
# print(res,type(res))
d1 = {'username': 'tony好帅哦 我好喜欢', 'pwd': 123,'hobby':[11,22,33]}
print(json.dumps(d1,ensure_ascii=False))
"""
# 并不是所有的数据类型都支持序列化
json.JSONEncoder 查看支持的数据类型
"""
subprocess模块
import subprocess
"""
1.可以基于网络连接上一台计算机(socket模块)
2.让连接上的计算机执行我们需要执行的命令
3.将命令的结果返回
"""
res = subprocess.Popen('tasklist',
shell=True,
stdout=subprocess.PIPE,
stderr=subprocess.PIPE
)
print('stdout',res.stdout.read().decode('gbk')) # 获取正确命令执行之后的结果
print('stderr',res.stderr.read().decode('gbk')) # 获取错误命令执行之后的结果
"""
windows电脑内部编码默认为GBK
"""
浙公网安备 33010602011771号