生成器的高级玩法 外加三元表达式 （ 列表，字典，集合，生成器表达式（元组）生成式）

生成器的高级玩法

# 从下往上加载顺序
# 执行顺序 至上而下
#
# 必须先 send（None）  到达yield位置 下面就可以开始赋值
# send（）向下运行 外加赋值  可以传列表等  可以解压
# close（）可以关闭

def dog(nane):                        # （了解）
    print("%s快速得过来准备吃"%nane)
    while True:
        x=yield 123
        print("{}吃了{}".format(nane,x))          #%s%s    %(nane,x) 传值的使用
g=dog('edgo')
res=g.send(None)            #等同next（g）  当然赋值不算
print(res)
g.send('翔')
g.send('牛逼糖')

三元表达式 

def func(x,y):
    if x>y:
        return x
    else:
        return y
res=func(5,9)
print(res)
# 简化成三元表达式
x=1
y =5
res=x if x>y else y             #三元表达式   成立要返回的值 if 条件 else 不成立要返回的条件(要动手打出来不会给提示)
print(res)                      #可用于函数内  在不失去可读性

  列表，字典，集合，生成器表达式（元组）生成式）

# l=["alex_dsb","lxx_dsb","eoge"]
# new_l=[name for name in l]          #默认为Trun  全部添加
# print(new_l)
# l=["alex_dsd","lxx_dsb","eoge"]
# new_l=[name for name in l if name.endswith("dsb")]          #接if判断
# print(new_l)
# l=["alex_dsd","lxx_dsb","eoge"]
# new_l=[name.upper() for name in l ]                 #全变大写
# print(new_l)
# l=["alex_dsd","lxx_dsb","eoge"]

#
# for name in l:                    替换后缀_dsb
#     print(name.split("_")[0])           #按什么split区分开再删除          生成一个列表分开
# new_l=[name.split("_")[0] for name in l ]
# print(new_l)
#
# new_l=[name.replace("_dsb","") for name in l]       #replance替换
# print(new_l)

# 字典生成式
# kerys=['dsa','sdad']
# items={key:None for key in kerys}

# items=[('name','egon'),('age',18),('gender','male')]
# items={k:y for k,y in items if k!="gender"}
# print(items)

for循环加if配合生成器生成数值：

a= {0:'100',3:'-100',2:'-1000'}

b={i:s if i==0 else False for i,s in a.items()}
print(b)

# 集合生成式
# keys=['name','age','gender']
# set={a for a in keys }
# print(set,type(set))


# 4、生成器表达式() 元组是不可添加  不可改变的 所以这是生成式
# g=(i for i in range(10) if i > 3)               #此时生成器里是没有值得  需要next才可以
# ！！！！！！！！！！！强调！！！！！！！！！！！！！！！
# 此刻g内部一个值也没有

# print(g.__next__())
# print(g.__next__())
# print(g.__next__())
# print(g.__next__())           可迭代对象调用  迭代器(生成器)

# res=list(g)
# print(res)                    #取值可迭代对象

# print(list(g.__iter__()))           #可迭代对象可以不加iter

# with open("log.txt",mode="rt",encoding="utf8")as f:
    # res=0                 1,差
    # for a in f:
    #     res +=len(a)
    # print(res)

    # res=sum([len(a) for a in f])                  2,差
    # print(res)

    # res=sum(len(a) for a in f)  #sum同列表一样可循环取值可迭代对象(用sum可以不需要())      3,效率最高 对内存得占用小
    # print(res)

    # res=(len(a) for a in f)        #生成器表达式        #解释
    # print(res.__next__())
    # print(res.__next__())           #惰性循环 取一次 出一次
    # print(res.__next__())

视频笔记

# x=yield 返回值

# 一：
# def dog(name):
#     print('道哥%s准备吃东西啦...' %name)
#     while True:
#         # x拿到的是yield接收到的值
#         x = yield # x = '肉包子'
#         print('道哥%s吃了 %s' %(name,x))
#
#
# g=dog('alex')
# g.send(None) # 等同于next(g)
#
# g.send(['一根骨头','aaa'])
# # g.send('肉包子')
# # g.send('一同泔水')
# # g.close()
# # g.send('1111') # 关闭之后无法传值


# 二：
def dog(name):
    food_list=[]
    print('道哥%s准备吃东西啦...' %name)
    while True:
        # x拿到的是yield接收到的值
        x = yield food_list # x = '肉包子'
        print('道哥%s吃了 %s' %(name,x))
        food_list.append(x) # ['一根骨头','肉包子']
#
# g=dog('alex')
# res=g.send(None)  # next(g)
# print(res)
#
# res=g.send('一根骨头')
# print(res)
#
# res=g.send('肉包子')
# print(res)
# # g.send('一同泔水')




def func():
    print('start.....')
    x=yield 1111  # x='xxxxx'
    print('哈哈哈啊哈')
    print('哈哈哈啊哈')
    print('哈哈哈啊哈')
    print('哈哈哈啊哈')
    yield 22222

g=func()
res=next(g)
print(res)

res=g.send('xxxxx')
print(res)

三元

# 针对以下需求
# def func(x,y):
#     if x > y:
#         return x
#     else:
#         return y
#
# res=func(1,2)
# print(res)

# 三元表达式
# 语法格式： 条件成立时要返回的值 if 条件 else 条件不成立时要返回的值
x=1
y=2

# res=x if x > y else y
# print(res)


res=111111 if 'egon' == 'egon' else 2222222222
print(res)



# 应用举例
def func():
    # if 1 > 3:
    #     x=1
    # else:
    #     x=3

    x = 1 if 1 > 3 else 3

生成式

# 1、列表生成式
l = ['alex_dsb', 'lxx_dsb', 'wxx_dsb', "xxq_dsb", 'egon']
# new_l=[]
# for name in l:
#     if name.endswith('dsb'):
#         new_l.append(name)


# new_l=[name for name in l if name.endswith('dsb')]
# new_l=[name for name in l]

# print(new_l)

# 把所有小写字母全变成大写
# new_l=[name.upper() for name in l]
# print(new_l)

# 把所有的名字去掉后缀_dsb
# new_l=[name.replace('_dsb','') for name in l]
# print(new_l)

# 2、字典生成式
# keys=['name','age','gender']
# dic={key:None for key in keys}
# print(dic)

# items=[('name','egon'),('age',18),('gender','male')]
# res={k:v for k,v in items if k != 'gender'}
# print(res)

# 3、集合生成式
# keys=['name','age','gender']
# set1={key for key in keys}
# print(set1,type(set1))


# 4、生成器表达式
# g=(i for i in range(10) if i > 3)
# ！！！！！！！！！！！强调！！！！！！！！！！！！！！！
# 此刻g内部一个值也没有

# print(g,type(g))

# print(g)
# print(next(g))
# print(next(g))
# print(next(g))
# print(next(g))
# print(next(g))
# print(next(g))
# print(next(g))


with open('笔记.txt', mode='rt', encoding='utf-8') as f:
    # 方式一：
    # res=0
    # for line in f:
    #     res+=len(line)
    # print(res)

    # 方式二：
    # res=sum([len(line) for line in f])
    # print(res)

    # 方式三 ：效率最高
    # res = sum((len(line) for line in f))
    # 上述可以简写为如下形式
    res = sum(len(line) for line in f)
    print(res)