golang工具：二.PProf性能剖析

应用程序在运行时，总是会出现一些你意想不到的问题，例如：CPU使用率过高，内存不断增大(疑似内存泄露)，或者是Goroutine数量不断增加(goroutine泄露)。那么在这些问题出现时如何进行排查呢，这里介绍pprof工具。

pprof是什么

pprof是析性能分析数据的工具，可以生成可视化的文本和图形报告帮助分析程序问题和数据。

基本使用

package main

import (
    "net/http"
    _ "net/http/pprof" // 会自动注册 handler 到 http server，方便通过 http 接口获取程序运行采样报告
    "runtime"
    "time"
)

func main() {
    runtime.SetMutexProfileFraction(1) // 开启对锁调用的跟踪
    runtime.SetBlockProfileRate(1) // 开启对阻塞操作的跟踪

    go Loop()

    _ = http.ListenAndServe(":9000", nil)
}

func Loop() {
    for i := 0; i < 10000000000; i++ {
        time.Sleep(time.Microsecond*100)
    }
}

这里要在import中添加_ "net/http/pprof"来获取采样报告，然后运行程序，访问http://127.0.0.1:9000/debug/pprof/查看报告。

通过web报告分析

allocs：查看过去所有内存分配的样本。
block：查看导致阻塞同步的堆栈跟踪。
cmdline：当前程序的命令行的完整调用路径。
goroutine：查看当前所有运行的 goroutines 堆栈跟踪。
heap：查看活动对象(堆)的内存分配情况。
mutex：查看导致互斥锁的竞争持有者的堆栈跟踪。
profile：默认进行 30s 的 CPU Profiling，得到一个分析用的 profile 文件。
threadcreate：查看创建新 OS 线程的堆栈跟踪。
点击页面的某一项还可以看到更详细的信息

通过互交式终端分析

直接通过命令行，来完成对正在运行的应用程序 pprof 的抓取和分析。

package main

import (
    "net/http"
    _ "net/http/pprof" // 会自动注册 handler 到 http server，方便通过 http 接口获取程序运行采样报告
    "runtime"
    "time"
)

func main() {
    runtime.SetMutexProfileFraction(1) // 开启对锁调用的跟踪
    runtime.SetBlockProfileRate(1) // 开启对阻塞操作的跟踪

    go G()

    // 这里可以指定监听ip，例如：_ = http.ListenAndServe("127.0.0.1:9000", nil)
    _ = http.ListenAndServe(":9000", nil)
}

func G() {
    for i := 0; i < 10000; i++ {
        go func() {
            s := make([]int,1000)
            for i := 0; i < 10000; i++ {
                s = append(s,i)
                time.Sleep(time.Millisecond*500)

            }
        }()
        time.Sleep(time.Millisecond*5)
    }
}

再起一个命令行输入命令：
go tool pprof http://127.0.0.1:9000/debug/pprof/heap?seconds=60
这里的heap可以换成上面的goroutine,profile等任意一个，参数seconds如果不填默认30s。

然后就可以得到互交界面：

上面Saved profile... 这里保持了文件。
Type: inuse_space 分析应用程序的常驻内存占用情况。
这里还可以用命令：o tool pprof -alloc_objects http://127.0.0.1:9000/debug/pprof/heap
(alloc_objects：分析应用程序的内存临时分配情况; inuse_objects:每个函数所分别的对象数量; alloc_space:查看分配的内存空间大小)。