MySQL基础
MySQL
操作数据库(了解)
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] westos; #创建数据库
DROP DATABASE IF EXISTS westos #删除数据库
USE `school` #使用数据库 如果你的表名或字段名是一个特殊字符,就需要带` `
SHOW DATABASE #查看数据库
列的数据类型
数值
- int 4个字节
- decimal 字符串形式的浮点数 金融计算的时候,一般是使用decimal
字符串
- varchar 可变字符串 0~65535
- text 文本串 2^16-1
时间日期
java.util.Date
- date YYYY-MM-DD,日期格式
- time HH:mm:ss,时间格式
- datetime YYYY-MM-DD HH:mm:ss 最常用的时间格式
- timestamp 时间戳 1970.1.1到现在的毫秒数
null
数据库的字段属性(重点)
Unsigned
- 无符号的整数
- 声明了该列不能声明为负数
zerofill
- 0填充的
- 不足的位数,使用0来填充
自增
- 自动在上一条记录的基础上+1(默认)
- 通常用来设计唯一的主键,必须是整数类型
- 可以自定义设计主键的起始值和步长
非空
- 假设设置为not null,如果不给它赋值,就会报错!
- null,如果不填写值,默认就是null!
默认
- 设置默认的值!
创建数据库表(重点)
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '姓别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
SHOW CREATE DATABASE school -- 查看创建数据库的语句
SHOW CREATE TABLE student -- 查看student数据表的定义语句
DESC student -- 显示表的结构
MyISAM和InnoDB区别
| MYISAM | INNODB | |
|---|---|---|
| 事务支持 | 不支持 | 支持 |
| 数据行锁定 | 不支持 | 支持 |
| 外键约束 | 不支持 | 支持 |
| 全文索引 | 支持 | 不支持 |
| 表空间大小 | 较小 | 较大,约为2倍 |
常规使用操作
- MYISAM 节约空间,速度较快
- INNODB 安全性高,事务的处理,多表多用户操作
在物理空间存在的位置
所有的数据库文件都存在data目录下,一个文件夹就对应一个数据库
本质还是文件的存储
MySQL引擎在物理文件上的区别
-
InnoDB在数据库表中只有一个*.frm文件,以及上级目录下的ibdata1文件
-
MYISAM对应文件
- *.frm 表结构的定义文件
- *.MYD 数据文件(data)
- *.MYI 索引文件(index)
设置数据库表的字符集编码
CHARSET=utf8
在my.ini中配置默认的编码
character-set-server=utf8
修改和删除数据表字段
修改
ALTER TABLE teacher RENAME AS teacher1 -- 修改表名
ALTER TABLE teacher1 ADD age INT(11) -- 增加表的字段
-- 修改表的字段(重命名,修改约束)
ALTER TABLE teacher1 MODIFY age VARCHAR(11) -- 修改约束
ALTER TABLE teacher1 CHANGE age age1 INT(1) -- 重命名
删除
ALTER TABLE teacher1 DROP age1 -- 删除表的字段
DROP TABLE IF EXISTS teacher1 -- 删除表的字段
MySQL数据管理★
外键(了解)
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '姓别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 创建表的时候没有外键关系
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY('gradeid') REFERENCES `grade`(`gradeid`);
-- 删除有外键关系的表,必须先删除引用别人的表(从表),再删除被引用的表(主表)
以上为物理外键,数据库级别的外键,不建议使用(避免数据库过多造成困扰,了解即可)
最佳实践
- 数据库就是单纯的表,只用来存数据,只有行(数据)和列(字段)
- 我们想使用多张表的数据,想使用外键(用程序实现)
DML语言(全部记住)
数据操作语言
- insert
- update
- delete
添加
INSERT INTO `grade`(`gradename`) VALUES('大四')
INSERT INTO `grade` VALUES('大三')
INSERT INTO `grade`(`gradename`) VALUES('大二'),('大一')
INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`) VALUES('张三','aaaaaa','男')
INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`) VALUES('李四','aaaaaa','男'),('王五','aaaaaa','男')
注意事项:
-
字段和字段之间使用英文逗号隔开
-
字段可以省略,但是后面的值必须要一一对应
-
可以同时插入多条数据,VALUES后面的值,需要使用逗号隔开
修改
UPDATE `student` SET `name`='狂神' WHERE id = 1
UPDATE `student` SET `name`='长江7号'
UPDATE `student` SET `name`='狂神',`email`='24736743@qq.com' WHERE id = 1
UPDATE `student` SET `name`='长江7号' WHERE `name`='狂神44' AND sex='女'
UPDATE `student` SET `birthday`=CURRENT_TIME WHERE `name`='狂神44' AND sex='女'
| 操作符 | 含义 | 范围 | 结果 |
|---|---|---|---|
| = | 等于 | 5=6 | false |
| <>或!= | 不等于 | 5<>6 | true |
| > | |||
| < | |||
| <= | |||
| >= | |||
| BETWEEN...and... | 在某个范围内 | [2,5] | |
| AND | && | 5>1and1>2 | false |
| OR | || | 5>1or1>2 | true |
注意事项
-
colnum_name是数据库的列,尽量带上``
-
筛选的条件,如果没有指定,则会修改所有的列
-
value是一个具体的值,也可以是一个变量
-
多个设置的属性,使用英文逗号隔开
删除
delete命令
DELETE FROM `student` WHERE id = 1
DELETE FROM `student` -- 避免这样写
TRUNCATE命令
完全清空一个数据库表,表的结构和索引约束不会变
TRUNCATE `student`
delete和TRUNCATE区别
- 相同点:都能删除数据,都不会删除表结构
- 不同点
- TRUNCATE 重新设置自增列 计数器会归零
- TRUNCATE 不会影响事务
DELETE删除的问题,重启数据库现象
- InnoDB 自增列会从1开始(存在内存中,断电即失)
- MyISAM 继续从上一个增量开始(存在文件中的,不会丢失)
DQL查询数据(最重点)
DQL
- 所有的查询操作都用它 Select
- 简单复杂都能查
- 数据库中最核心的语言,最重要的语句
- 使用频率最高的语句
SELECT * FROM student -- 查询全部的学生
SELECT * `StudentNo`,`StudentName` FROM student -- 查询指定字段
SELECT * `StudentNo` AS 学号,`StudentName` AS 学生姓名 FROM student AS s -- 可以给字段起别名,也可以给表起别名
SELECT CONCAT('姓名:',StudentName) AS 新名字 FROM student
有的时候,列名字不是那么的见明知意。我们起别名 AS
去重 distinct
SELECT FROM * result -- 查询全部的考试成绩
SELECT `StudentNo` FROM result -- 查询有哪些同学参加了考试
-- 发现重复数据 去重
SELECT DISTINCT `StudentNo` FROM result
数据库的列
SELECT VERSION() -- 查询系统版本(函数)
SELECT 100*3-1 AS 计算结果 -- 用来计算 (表达式)
SELECT @@auto_increment_increment -- 查询自增的步长 (变量)
-- 学员考试成绩+1分查看
SELECT `StudentNo`,`StudentResult`+1 AS '提分后' FROM result
数据库中的表达式:文本值,列,NULL,函数,计算表达式,系统变量...
SELECT 表达式 FROM 表
Where条件子句
作用:检索数据中符合条件的值
搜索的条件由一个或者多个表达式组成,结果都为布尔值
逻辑运算符
| 运算符 | 语法 | 描述 |
|---|---|---|
| and && | a and b a&&b | 逻辑与,两个都为真,结果为真 |
| or || | a or b a||b | 逻辑或,其中一个为真,则结果为真 |
| Not ! | not a ! a | 逻辑非,真为假,假为真! |
-- AND
SELECT studentNo,`StudentResult` FROM result
WHERE StudentResult>=95 AND StudentResult<=100
-- 模糊查询
SELECT studentNo,`StudentResult` FROM result
WHERE StudentResult BETWEEN 95 AND 100
-- 除了1000号学生之外的同学的成绩
SELECT studentNo,`StudentResult` FROM result
WHERE studentNo!=1000;
SELECT studentNo,`StudentResult` FROM result
WHERE NOT studentNo=1000;
模糊查询操作符详解(重点):比较运算符
| 运算符 | 语法 | 描述 |
|---|---|---|
| IS NULL | a is null | 如果操作符为NULL,结果为真 |
| IS NOT NULL | a is not null | 如果操作符为not nll,结果为真 |
| BETWEEN | a between b and c | 若a在b和c之间,则结果为真 |
| Like | a like b | SQL匹配,如果a匹配b,则结果为真 |
| In | a in (a1,a2,a3...) | 假设a在a1,或者a2...其中的某一个值中,结果为真 |
-- 查询姓刘的同学
-- like结合 %(代表0到任意个字符) _(一个字符)
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentName LIKE '刘%'
-- 查询姓刘的同学,名字后面只有一个字的
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentName LIKE '刘_'
-- 查询名字中间有嘉字的同学 %嘉%
-- 查询1001,1002,1003号学员
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentNo IN (1001,1002,1003)
-- 查询在北京的学生 (IN是具体的一个或多个值)
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `Address` IN ('安徽','河南洛阳')
-- 查询地址为空的学生
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE address='' OR address IS NULL
-- 查询有出生日期的同学 不为空
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `BornDate` IS NOT NULL
联表查询
join

-- 查询参加了考试的同学(学号,姓名,科目编号,分数)
SELECT * FROM student
SELECT * FROM result
/*思路
1. 分析需求,分析查询的字段来自哪些表
2. 确定使用哪种连接查询?7种
确定交叉点
判断条件:学生表中的 studentNo = 成绩表 studentNo
*/
SELECT s.studentNO,studentName,SubjectNO,StudentResult
FROM student AS s
INNER JOIN result AS r
ON s.studentNO = r.studentNO
-- Right Join
SELECT s.studentNO,studentName,SubjectNO,StudentResult
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON s.studentNO = r.studentNO
-- Left Join
SELECT s.studentNO,studentName,SubjectNO,StudentResult
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON s.studentNO = r.studentNO
| 操作 | 描述 |
|---|---|
| Inner join | 如果表中至少有一个匹配,就返回行 |
| Left join | 会从左表中返回所有的值,即使右表中没有匹配 |
| right join | 会从右表中返回所有的值,即使左表中没有匹配 |
-- 查询缺考的同学
SELECT s.studentNO,studentName,SubjectNO,StudentResult
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON s.studentNO = r.studentNO
WHERE StudentResult IS NULL
-- join on 连接查询
-- where 等值查询
-- 查询参加了考试的同学信息
SELECT s.studentNo,studentName,SubjectName,`StudentResult`
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON r.studentNo = s.studentNo
INNER JOIN `subject` sub
ON r.SubjectNo = sub.SubjectNo
自连接(了解)
自己的表和自己的表连接,核心:一张表拆为两张一样的表即可
父类
| categoryid | categoryName |
|---|---|
| 2 | 信息技术 |
| 3 | 软件开发 |
| 5 | 美术设计 |
子类
| pid | categoryid | categoryName |
|---|---|---|
| 3 | 4 | 数据库 |
| 2 | 8 | 办公信息 |
| 3 | 6 | web开发 |
| 5 | 7 | ps设计 |
操作:查询父类对应的子类关系
| 父类 | 子类 |
|---|---|
| 信息技术 | 办公信息 |
| 软件开发 | 数据库 |
| 软件开发 | web开发 |
| 美术设计 | ps技术 |
-- 查询父子信息
SELECT a.`categoryName` AS '父栏目',b.`categoryName` AS '子栏目'
FROM `category` AS a, `category` AS b
WHERE a.`categoryid` = b.`pid`
-- 查询学员所属的年级(学号,学生的姓名,年级名称)
SELECT studentNo,studentName,`GradeName`
FROM student s
INNER JOIN `grade` g
ON s.`GradeID` = g.`GradeID`
-- 查询科目所属的年级(科目名称,年级名称)
SELECT `SubjectName`,`GradeName`
FROM `subject` sub
INNER JOIN `grade` g
ON sub.`GradeID` = g.`GradeID`
-- 查询参加了数据库结构-1考试的同学信息:学号,学生姓名,科目名,分数
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
FROM student s
INNER JOIN `result` r
ON s.StudentNo = r.StudentNo
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo` = sub.`SubjectNo`
WHERE subjectName = '数据库结构-1'
分页和排序
排序
-- 排序order by 升序ASC 降序DESC
-- 查询的结果根据成绩降序排列
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
FROM student s
INNER JOIN `result` r
ON s.StudentNo = r.StudentNo
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo` = sub.`SubjectNo`
WHERE subjectName = '数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC
分页
缓解数据库压力,给人的体验更好,和瀑布流相对
-- 第一页 limit 0,5
-- 第二页 limit 5,5
-- 第N页 limit (n-1)*pageSize, pageSize
-- pageSize:页面大小
-- (n-1)*pageSize:起始值
-- n:当前页
-- 数据总数/页面大小 = 总页面
-- 查询JAVA第一学年 课程成绩排名前十,并且分数要大于80的学生信息(学号,姓名,课程名称,分数)
SELECT `StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
FROM `student` s
INNER JOIN `result` r
ON s.StudentNo = r.StudentNo
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.`SubjectNo` = r.`SubjectNo`
WHERE SubjectName = 'JAVA第一学年' AND StudentResult>=80
ORDER BY StudentResult DESC
LIMIT 0,10
子查询
where(值是固定的,这个值是计算出来的)
本质:在where语句中嵌套一个子查询语句
-- 查询数据库结构-1 的所有考试结果(学号,科目编号,成绩),降序排列
-- 方式一:使用连接查询
SELECT `StudentNo`,r.`SubjectNo`,`StudentResult`
FROM `result` r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.SubjectNo = sub.SubjectNo
WHERE SubjectName = '数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult DESC
-- 方式二:使用子查询
SELECT `StudentNo`,r.`SubjectNo`,`StudentResult`
FROM `result` r
WHERE SubjectNo = (
SELECT SubjectNo FROM `subject`
WHERE SubjectName = '数据库结构-1'
)
ORDER BY StudentResult DESC
-- 查询所有数据库结构-1的学生学号
SELECT SubjectNo FROM `subject` WHERE SubjectName = '数据库结构-1'
-- 分数不小于80分的学生的学号和姓名
SELECT DISTINCT s.`StudentNo`,`StudentName`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.StudentNo = s.StudentNo
WHERE `StudentResult`>=80
-- 在这个基础上增加一个科目,高等数学-2
SELECT DISTINCT s.`StudentNo`,`StudentName`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.StudentNo = s.StudentNo
WHERE `StudentResult`>=80 AND `SubjectNo` = (
SELECT SubjectNo FROM `subject`
WHERE `SubjectName` = '高等数学-2'
)
-- 再改造 嵌套查询
SELECT StudentNo,StudentName FROM student WHERE StudentNo IN(
SELECT StudentNo FROM result WHERE StudentResult>=80 AND SubjectNo = (
SELECT SubjectNo FROM `subject` WHERE `SubjectName` = '高等数学-2'
)
)
MySQL函数
常用函数
-- 数学运算
SELECT ABS(-8) -- 绝对值
SELECT CEILING(9.4) -- 向上取整 10
SELECT FLOOR(9.4) --向下取整 9
SELECT RAND() -- 返回一个0~1之间的随机数
SELECT SIGN(-10) -- 判断一个数的符号 -1
-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('即使再小的帆也能远航') -- 10
SELECT CONCAT('我','爱','你们') -- 拼接字符串
SELECT INSERT('我爱编程helloworld',1,2,'超级热爱')
-- 超级热爱编程helloworld 从某个位置开始替换某个长度
SELECT LOWER('KuangShen') -- kuangshen
SELECT UPPER('KuangShen') -- KUANGSHEN
SELECT INSTR('kuangshen','h') -- 7
SELECT REPLACE('狂神说坚持就能成功','坚持','努力') --替换出现的指定字符串
SELECT SUBSTR('狂神说坚持就能成功',4,6) -- 坚持就能成功
SELECT REVERSE('狂神说坚持就能成功') -- 反转
-- 查询姓周的同学,改为邹
SELECT REPLACE(studentname,'周','邹') FROM student
WHERE studentname LIKE '周%'
-- 时间和日期函数(记住)
SELECT CURRENT_DATE() -- 获取当前日期 2021-03-09
SELECT NOW() -- 2021-03-09 13:14:22
SELECT LOCALTIME()
SELECT SYSDATE()
SELECT YEAR(NOW())
-- 系统
SELECT SYSTEM_USER()
SELECT USER() -- root@localhost
SELECT VERSION()
聚合函数(常用)
| 函数名称 | 描述 |
|---|---|
| COUNT() | 计数 |
| SUM() | 求和 |
| AVG() | 平均值 |
| MAX() | |
| MIN() | |
| ...... |
-- 聚合函数
SELECT COUNT(studentname) FROM student -- 会忽略所有的null值
SELECT COUNT(*) FROM student -- 不会忽略所有的null值
SELECT COUNT(1) FROM student -- 不会忽略所有的null值
SELECT SUM(`StudentResult`) AS 总和 FROM result
SELECT AVG(`StudentResult`) AS 平均分 FROM result
-- 查询不同课程的平均分,最高分,最低分, 平均分大于80
SELECT SubjectName, AVG(StudentResult) AS 平均分,MAX(StudentResult),MIN(StudentResult)
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.SubjectNo = sub.SubjectNO
GROUP BY r.SubjectNo -- 通过什么字段来分组
HAVING 平均分>80
-- 分组和过滤
数据库级别的MD5加密(扩展)
CREATE TABLE `testmd5`(
`id` INT(4) NOT NULL,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 明文密码
INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'zhangsan','123456'),(2,'lisi','123456'),(3,'wangwu','123456')
-- 加密
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) WHERE id = 1
-- 插入的时候加密
INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'xiaoming',MD5('123456'))
-- 如何校验:将用户传递进来的密码,进行md5加密,然后比对加密后的值
SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='xiaoming' AND pwd=MD5('123456')
事务
事务原则:ACID原则(原子性,一致性,隔离性,持久性) (脏读,幻读...)
原子性:两个步骤要么一起成功,要么一起失败
一致性:针对一个事务操作前与操作后的状态一致
持久性:事务结束后的数据不随着外界原因导致数据丢失(操作前后服务器宕机或者断电)
隔离性:针对多个用户同时操作,主要是排除其他事务对本次事务的影响
脏读:一个事务读取了另外一个事务未提交的数据
不可重复读
幻读(虚读):是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据,导致前后读取不一致(一般是行影响,多了一行)
执行事务
-- mysql 是默认开启事务自动提交的
SET autocommit = 0 /* 关闭 */
SET autocommit = 1 /* 开启(默认的) */
-- 手动处理事务
SET autocommit = 0
-- 事务开启
START TRANSACTION
INSERT xx
INSERT xx
-- 提交:持久化(成功)
COMMIT
-- 回滚:回到原来的样子(失败)
ROLLBACK
-- 事务结束
SET autocommit = 1
SAVEPOINT -- 设置保存点(了解)
ROLLBACK TO SAVEPOINT
RELEASE SAVEPOINT
模拟场景
-- 转账
CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf_8_general_ci
USE shop
CREATE TABLE `account`(
`id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(30) NOT NULL,
`money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO account(`name`,`money`)
VALUES ('A',2000.00),('B',10000.00)
-- 模拟转账
SET autocommit = 0
START TRANSACTION
UPDATE account SET money=money-500 WHERE NAME = 'A'
UPDATE account SET money=money+500 WHERE NAME = 'B'
COMMIT;
ROLLBACK;
SET autocommit = 1
索引
索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构
- 主键索引(PRIMARY KEY)
- 唯一的标识,主键不可重复,只能有一个列作为主键
- 唯一索引 (UNIQUE KEY)
- 避免重复的列出现,唯一索引可以重复,多个列都可以标识为唯一索引
- 常规索引 (KEY/INDEX)
- 默认的
- 全文索引 (FullText)
- 在特定的数据库引擎下才有,MyISAM
- 快速定位数据
-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student
-- 增加一个索引
ALTER TABLE school.student ADD FULLTEXT INDEX `studentName`(`studentName`);
-- EXPLAIN 分析SQL执行的状况
EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 非全文索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(studentName) AGAINST('刘');
测试索引
CREATE TABLE `app_user`(
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',
`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0' COMMENT '性别(0:男;1:女)',
`password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',
`age` TINYINT(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表'
-- 插入100万数据
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i<num DO
-- 插入语句 如下
SET i = i+1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
VALUES(CONCAT('用户',i),'24736743@qq.com',CONCAT('18',FLOOR(RAND()*((999999999-100000000)+100000000))),FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100))
SELECT mock_data();
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 0.993 sec
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 1.098 sec
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 0.788 sec
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- rows 991749
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`);
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 0.001 sec
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- rows 1
索引原则
- 索引不是越多越好
- 不要对进程变动数据加索引
- 小数据量的表不需要加索引
- 索引一般加在常用来查询的字段上
索引的数据结构
权限管理和备份
用户管理
SQL命令操作
用户表:mysql.user
本质:对这张表进行增删改查
CREATE USER kuangshen IDENTIFIED BY '123456' -- 创建用户
-- 修改当前用户密码
SET PASSWORD = PASSWORD('123456')
-- 修改指定用户密码
SET PASSWORD FOR kuangshen = PASSWORD('111111')
-- 重命名
RENAME USER kuangshen TO kuangshen2
-- 用户授权(全部的权限,除了给别人授权)
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO kuangshen2
-- 查看权限
SHOW GRANTS FOR kuangshen2
SHOW GRANTS FOR root@localhost
-- 撤销权限
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM kuangshen2
-- 删除用户
DROP USER kuangshen
MySQL备份
为什么要备份:
- 保证重要的数据不丢失
- 数据转移
MySQL 数据库备份方式
- 直接拷贝物理文件
- 在Sqlyog这种可视化工具中手动导出
- 使用命令行导出 mysqldump 命令行
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student result >D:/a.sql
# 导入
# 登录的情况下,切换到指定的数据库
source d:/a.sql
规范数据库设计
设计数据库步骤(个人博客)
- 收集信息,分析需求
- 用户表(用户登录注销,用户的个人信息,写博客,创建分类)
- 分类表(文章分类,谁创建的)
- 文章表(文章的信息)
- 友链表(友链信息)
- 自定义表(系统信息,某个关键的字或者一些主字段) key value
- 标识实体(把需求落地到每个字段)
- 标识实体之间的关系
- 写博客:user --> blog
- 创建分类:user --> category
- 关注:user --> user
- 友链:links
- 评论:user --> user --> blog
三大范式(了解)
为什么需要数据规范化
- 信息重复
- 更新异常
- 插入异常
- 删除异常
三大范式
第一范式
要求数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项
第二范式(前提:满足第一范式)

第三范式

规范性和性能的问题
关联查询的表不得超过三张表
- 考虑商业化的需求和目标(成本、用户体验!)数据库的性能更加重要
- 在规范性能的问题的时候,需要适当的考虑一下规范性!
- 故意给某些表增加一些冗余的字段(从多表查询变为单表查询)
- 故意增加一些计算列(从大数据量降低为小数据量的查询)

浙公网安备 33010602011771号