2021年10月17日
第3次作业：卷积神经网络
摘要： 成员学习链接 李淮北 视频心得：https://www.cnblogs.com/ouc19020032010/p/15417485.html 代码练习：https://www.cnblogs.com/ouc19020032010/p/15417963.html 马昱琛 https://www.cnb 阅读全文
posted @ 2021-10-17 20:22 ouc-SE-xxx 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)
第3次作业：卷积神经网络(代码练习)
摘要： 卷积神经网络（CNN） 导入相关的库并加载数据 （MNIST） 显示数据集中的部分图像 创建网络 定义训练和测试函数 全连接网络训练：准确率0.87 卷积神经网络上训练（和上面的模型参数相同，但准确率达到了0.94） 通过上面的测试结果，可以发现，含有相同参数的 CNN 效果要明显优于 简单的全连接 阅读全文
posted @ 2021-10-17 20:12 ouc-SE-xxx 阅读(141) 评论(0) 推荐(0)
第三次作业视频心得
摘要： #卷积神经网络 ###1. 应用 分类、检索、检测、分割 更具体的有：人脸识别、基于人脸识别技术识别遗传病、表情识别、图像生成、图像风格转化、自动驾驶 ###2. 传统的神经网络vs卷积神经网络 深度学习三部曲 1搭建神经网络结构 2找到合适的损失函数 3合适的优化函数 ###3. 损失函数： 衡量 阅读全文
posted @ 2021-10-17 17:23 ouc-SE-xxx 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)