第5组 Beta 冲刺（5/6）

选题为AI艺术鉴赏，看画猜作者

过去完成了哪些任务

成员	学习进度
马昱琛、张宇	能够跑出来结果，但是训练模型的时间太长了。需要花费很长时间与系统资源。因此预测结果不是太理想，达不到自己的预期https://github.com/zhy330/Famous-painting-recognition
高梦婷 、孙小淇 、张意颖 、李淮北	分别学习了前端语法和后端框架，但是在进行接口连接时遇到了问题，部分代码不能运行在后端，接下来就是一起解决耦合接口的问题，和模型组耦合因为数据不是很复杂，问题倒是不大。

每个人的工作（有ISSUE的内容和链接）：已经完成的工作，计划完成的工作，遇到的困难，有代码/文档签入记录

https://github.com/zhy330/Famous-painting-recognition

燃尽图

例会的照片

下次一定。

还剩下什么任务，遇到了哪些困难

解决前后端交互时出现的接口耦合错误，做到数据互联互通。
关于程序特色问题还在思考。。。
模型组：在colab上训练模型过程太慢了，效率低下需要很长时间才能完成一次数据集的训练，因此预测准确率提高的有点慢。
还有就是把最终的代码配置到电脑到服务器电脑上可能也是一个难题吧。