2020年10月27日
神经网络数学基础+卷积神经网络+部分实战训练
摘要： 神经网络的数学基础： 1.矩阵线性变换（起到尺度和旋转上的变化，W·x与升降维、放大缩小相关，b与平移相关，与弯曲相关） 2.矩阵的秩（秩越低，数据分布越容易被捕捉，相关性大） 奇异值、低秩近似（保留决定数据分布最主要的模式/方向） 3.概率 概率分布、似然函数、对数似然函数、最大对数似然 4.策略 阅读全文
posted @ 2020-10-27 22:48 古来月 阅读(703) 评论(0) 推荐(0)