Alpha 阶段第四周

Alpha

一.基本情况

团队 ID：09

组长博客：

小组地址： https://github.com/LaurentZC/MarineFloatingDebrisDetectionSystem

小组成员：LaurentZC、morning-glory-qu、Locusclaer

二.冲刺概况汇报

morning-glory-qu、Locusclaer

任务说明	内容
过去完成了哪些任务	使用 vite + react 共同完成了前端界面的初步开发工作
Github 当日代码/文档签入记录
接下来的计划	与后端通信；继续完善前端界面
还剩下哪些任务	前端的数据获取功能：前端运行在 5173 端口，需要向后端 8000 端口获取数据
遇到了哪些困难	前端的样式不是很美观，缺少 css 基础知识
有哪些收获和疑问	学习了 TailWindCSS；shadcn/ui 框架。

LaurentZC

任务说明	内容
过去完成了哪些任务	FastAPI 后端开发
Github 当日代码/文档签入记录
接下来的计划	训练模型
还剩下哪些任务	Alpha 阶段暂无
遇到了哪些困难	OpenCV 采用的 BGR 与其他地方使用 RGB 存在矛盾，导致图片颜色红蓝通道反了
有哪些收获和疑问	学会了 FastAPI 的使用，能够应付开发过程中需求的变化

三.冲刺成果展示

3.1 展示组内最新成果

前端界面：

后端测试：

识别效果：

注：由于模型精度问题，垃圾检测的效果图太不理想，因此采用的 YOLO 的测试图片来测试后端的正确性。

3.2 站立会议合影

3.3 会议时间、地点、内容记录

• 会议时间：12 月 22 日下午 1 点-下午 4 点；
• 会议地点：中国海洋大学西海岸校区听海苑宿舍楼；
• 参会人员：LaurentZC、morning-glory-qu、Locusclaer；
• 会议主题：Alpha 阶段第三阶段工作总结
• 会议主要内容：
  • Alpha 阶段第三周工作回顾与总结：
    • morning-glory-qu、Locusclaer汇报：
      • 开发前端界面 Demo
      • 实现用户能够连续上传图片；自动清除上一张图片的残留
    • LaurentZC汇报：
      • 后端开发
      • 支持从前端传来的 Base64 编码的图片
      • 进行检测并标注后返回
  • 存在的问题与协调解决：
    • YOLO 自带模型准确度不够
    • 前后端运行在不同端口需要实现端到端的通信
  • Alpha 阶段后续工作部署：
    • 在 YOLO 基础上根据已有的训练集再继续训练模型
    • 实现前后端的通信
    • 完成一些非功能需求: 比如继续美化前端页面。
    • Alpha 阶段综合验收评测