新人别怕

摘要： 下载数据： 数据处理： 显示图片： 创建vgg模型： 使用预训练好的 VGG 模型。下载了 ImageNet 的 JSON 文件展示 VGG 模型对本数据的预测结果。在这部分代码中，对输入的5个图片利用VGG模型进行预测。使用softmax对结果进行处理。 修改最后一层，冻结前面层的参数 输出VGG 阅读全文

摘要： ● MNIST 数据集分类 构建简单的CNN对 mnist 数据集进行分类。同时，还会在实验中学习池化与卷积操作的基本作用。 FC2Layer: CNN: 打乱像素顺序后 FC2Layer: CNN： 打乱像素顺序后，CNN的正确率低于FC2Layer。 ● CIFAR10 数据集分类 使用 CNN 阅读全文

摘要： 2.1 pytorch 基础练习 改成”v = torch.arange(1., 5.)“ 2.2 螺旋数据分类 初始化 X 和 Y。 X 可以理解为特征矩阵，Y可以理解为样本标签。 结合代码可以看到，X的为一个 NxC 行， D 列的矩阵。C 类样本，每类样本是 N个，所以是 N*C 行。每个样本 阅读全文