文章分类 -  大数据在不同领域的应用

协同过滤
摘要：协同过滤可分为基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤 一、基于用户的协同过滤 基于用户的协同过滤算法符合人们对于“趣味相投”的认知，即兴趣相似的用户往往有相同的物品喜好：当目标用户需要个性化推荐时，可以先找到和目标用户有相似兴趣的用户群体，然后将这个用户群体喜欢的、而目标用户没有听说过的物品推荐给目 阅读全文

posted @ 2017-08-23 22:11 ostin 阅读(850) 评论(0) 推荐(0)

推荐系统概述
摘要：一、什么是推荐系统 推荐系统：通过分析用户的历史行为记录来了解用户的喜好，从而主动为用户推荐其感兴趣的信息，满足用户的个性化推荐需求 推荐系统是自动联系用户和物品的一种工具，和搜索引擎相比，推荐系统通过研究用户的兴趣偏好，进行个性化计算。推荐系统可发现用户的兴趣点，帮助用户从海量信息中去发掘自己潜在 阅读全文

posted @ 2017-08-23 21:55 ostin 阅读(2571) 评论(0) 推荐(1)