可视化概述

一、数据可视化概述

1、什么是数据可视化

　　数据可视化是指将大型数据以图形图像形式表示、用图展示大数据处理过程、用图展示大数据的处理结果。
　　数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析

2、可视化的重要作用

 

二、可视化工具

1、入门级工具

Excel是微软公司的办公软件Office家族的系列软件之一，可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，已经广泛地应用于管理、统计、金融等领域

2、信息图表工具

　　信息图表是信息、数据、知识等的视觉化表达，它利用人脑对于图形信息相对于文字信息更容易理解的特点，更高效、直观、清晰地传递信息，在计算机科学、数学以及统计学领域有着广泛的应用。

　　(1) Google Chart API
　　谷歌公司的制图服务接口Google Chart API，可以用来为统计数据并自动生成图片，该工具使用非常简单，不需要安装任何软件，可以通过浏览器在线查看统计图表。

 3、地图工具 

4、时间线工具 

5、高级分析工具

　　(1)R
　　R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具，使用难度较高。R的功能包括数据存储和处理系统、数组运算工具（具有强大的向量、矩阵运算功能）、完整连贯的统计分析工具、优秀的统计制图功能、简便而强大的编程语言，可操纵数据的输入和输出，实现分支、循环以及用户可自定义功能等，通常用于大数据集的统计与分析。

 三、可视化经典案例

1、全球黑客行动

2、互联网地图

3、编程语言之间影响力关系图

4、认可迁移图

5、国家和财富之间的关系图