opencv::形态学操作应用-提取水平与垂直线

 

原理方法
    -图像形态学操作时候，可以通过自定义的结构元素实现结构元素对输入图像一些对象敏感、另外一些对象不敏感，这样就会让敏感的对象改变而不敏感的对象保留输出。
    -通过使用两个最基本的形态学操作 – 膨胀与腐蚀，使用不同的结构元素实现对输入图像的操作、得到想要的结果。

    - 膨胀，输出的像素值是结构元素覆盖下输入图像的最大像素值
    - 腐蚀，输出的像素值是结构元素覆盖下输入图像的最小像素值
    
提取步骤
    输入图像彩色图像 imread
    转换为灰度图像 – cvtColor
    转换为二值图像 – adaptiveThreshold
    定义结构元素
    开操作 （腐蚀+膨胀）提取 水平与垂直线

 

int main(int argc, char** argv) {

    Mat src, dst;
    src = imread(STRPAHT3);
    if (!src.data) {
        printf("could not load image...\n");
        return -1;
    }

    char INPUT_WIN[] = "input image";
    char OUTPUT_WIN[] = "result image";

    Mat gray_src;
    //转灰度图
    cvtColor(src, gray_src, CV_BGR2GRAY);
    //imshow("gray image", gray_src);

    Mat binImg;
    //转换为二值图像 – adaptiveThreshold
    /*
        Mat src,            // 输入的灰度图像
        Mat dest,            // 二值图像
        double maxValue,    // 二值图像最大值
        int adaptiveMethod    // 自适应方法，只能其中之一   ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C ， ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C
        int thresholdType,  // 阈值类型
        int blockSize,      // 块大小
        double C // 常量C 可以是正数，0，负数
    */
    adaptiveThreshold(~gray_src, binImg, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY, 15, -2);
    //imshow("binary image", binImg);
    
    //一个像素宽的水平线 - 水平长度 width / 30
    //一个像素宽的垂直线 – 垂直长度 height / 30
    int xsize = binImg.cols / 30;
    int ysize = binImg.rows / 30;
    
    // 水平结构元素
    Mat hline = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(xsize, 1), Point(-1, -1));
    // 垂直结构元素
    Mat vline = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(1, ysize), Point(-1, -1));

    //矩形
    Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3), Point(-1, -1));

    //提取横线
    Mat hbin;
    erode(binImg, hbin, hline);
    dilate(hbin, dst, hline);
    //imshow("Final Result", dst);

    //提取竖线
    Mat vbin;
    erode(binImg, vbin, vline);
    dilate(vbin, dst, vline);
    //imshow("Final Result", dst);

    //矩形
    Mat Bbin;
    erode(binImg, Bbin, kernel);
    dilate(Bbin, dst, kernel);

    //像素取反操作
    bitwise_not(dst, dst);
    imshow("Final Result", dst);

    waitKey(0);
    return 0;
}