摘要:
核心组件作用 DocumentLoader 负责读取本地或远程的文档(PDF、Word等)。 DocumentSplitter 负责将长文档切分成小段(Chunk)。 EmbeddingModel 负责将文本转化为数学向量。 EmbeddingStore 负责存储向量,并支持相似度检索(对接各类向量 阅读全文
posted @ 2026-08-04 17:42
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摘要:
核心 API 方法作用与说明 builder() 创建 AiServices 的构建器实例。 chatLanguageModel() 必选项。绑定底层的大语言模型(如 OpenAI、Qwen、Ollama 等)。 chatMemory() 绑定单一的聊天记忆(适用于单用户场景)。 chatMemor 阅读全文
posted @ 2026-08-04 17:40
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摘要:
核心模型接口(Model Interfaces) 这是与各种大模型(如 OpenAI、Qwen、Ollama 等)直接对话的底层 API,提供了最大的灵活性。 表格 核心 API 接口作用与说明 ChatLanguageModel 最核心的对话接口。接收一组聊天消息(ChatMessage),返回 阅读全文
posted @ 2026-08-04 17:38
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