哈希表与布隆过滤器

七夕，一个人。

读了吴军的《数学之美》23章布隆过滤器，对哈希表的存储效率产生了疑问：原文“哈希表的存储效率只有50%，因此一个Email地址需要占用16个字节”用于校对一个元素是否在一个集合中的哈希表需要存储元素本身？而不是只需要对应哈希值的地方置一？

 

看了一篇博文《布隆过滤器（Bloom Filter） 详解》，详细分析了哈希表和布隆过滤器。

 

在一般的哈希表中若要 校对一个元素是否在一个集合中 需要存储元素本身来解决冲突（collision）的问题。若不加想存元素本身 而误判率（这里相当于冲突率）保持，哈希表的空间复杂度会更大。

在《布隆过滤器（Bloom Filter） 详解》中有详细数据的举例 和 公式一步步的推导。