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摘要: 是由一篇 IJCAI2016 扩的期刊. 该篇会议论文的阅读笔记【传送门】 期刊扩充的部分:P-SI2DL 1、问题描述: 在会议论文中介绍的SI2DL方法采用了视频三元组作为视频关系(是否匹配)的逻辑结构,即:<i, j, p> 满足 xi 和 xj 的距离小于 xi 和 xp 的距离. 但这个忽 阅读全文
posted @ 2019-12-08 21:19 橙同学的学习笔记 阅读(449) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Introduction (1)Motivation: ① 现实场景中,给所有视频进行标记是一项繁琐和高成本的工作,而且随着监控相机的记录,视频信息会快速增多,因此需要采用半监督学习的方式,只对一部分的视频进行标记. ② 不同的相机有着不同的拍摄条件(如设备质量、图片尺寸等等),不同设备间的差异影响 阅读全文
posted @ 2019-12-07 15:23 橙同学的学习笔记 阅读(504) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2019-12-04 21:55 橙同学的学习笔记 阅读(402) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2019-11-29 21:52 橙同学的学习笔记 阅读(559) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 由于在读文献期间多次遇见KISSME,都引自这篇CVPR,所以详细学习一下. Introduction 度量学习在机器学习领域有很大作用,其中一类是马氏度量学习(Mahalanobis metric learning). 什么是马氏距离?参考该篇文章【传送门】 KISS含义为:keep it sim 阅读全文
posted @ 2019-11-27 20:30 橙同学的学习笔记 阅读(722) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2019-11-26 23:15 橙同学的学习笔记 阅读(1102) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Introduction (1)背景知识: ① 人脸识别是具有高可靠性的生物识别技术,但在低解析度(resolution)和姿态变化下效果很差. ② 步态(gait)是全身行为的生物识别特征,大部分步态识别方法是基于轮廓而不受外貌影响,但在复杂的背景和遮挡下轮廓难以提取. (2)问题场景: 假设行人 阅读全文
posted @ 2019-11-26 10:39 橙同学的学习笔记 阅读(363) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2019-11-24 21:26 橙同学的学习笔记 阅读(412) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2019-11-23 20:36 橙同学的学习笔记 阅读(661) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 综述类 名称 出版单位 1:行人重识别相关综述 (多篇) 行人重识别 名称 领域分类 方法分类 方法名称 出版单位 2:Video-Based Person Re-Identification by Simultaneously Learning Intra-Video and Inter-Video 阅读全文
posted @ 2019-11-23 15:20 橙同学的学习笔记 阅读(649) 评论(0) 推荐(0)
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