2019年10月28日
Coursera 吴恩达 机器学习 学习笔记
摘要： Week 1 机器学习笔记（一）基本概念与单变量线性回归 Week 2 机器学习笔记（二）多元线性回归 机器学习作业（一）线性回归——Matlab实现 机器学习作业（一）线性回归——Python(numpy)实现 Week 3 机器学习笔记（三）逻辑回归 机器学习作业（二）逻辑回归——Matlab实 阅读全文
posted @ 2019-10-28 18:14 橙同学的学习笔记 阅读(1036) 评论(0) 推荐(0)
机器学习作业（七）非监督学习——Matlab实现
摘要： 题目下载【传送门】 第1题 简述：实现K-means聚类，并应用到图像压缩上。 第1步：实现kMeansInitCentroids函数，初始化聚类中心： 第2步：实现findClosestCentroids函数，进行样本点的分类： 第3步：实现computeCentroids函数，计算聚类中心： 第 阅读全文
posted @ 2019-10-28 18:05 橙同学的学习笔记 阅读(2312) 评论(0) 推荐(0)