文章分类 - 性能分析
摘要:大概去年这时候,写过一篇博客:浅谈容量测试与容量规划,里面聊了一些我个人对于容量测试和容量规划的一些了解以及想法。 由于今年我司要搞双十一大促,因此全链路压测中很重要的一环——容量测试和容量规划被列入了待办事项。 与之相对的,想正确的进行容量测试,对线上容量规划提供重要的参考依据,容量评估,就是我们
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摘要:在性能测试中,需要根据具体的性能需求和系统架构等情况,采用不同的测试策略,其中最常见的策略就有容量测试。 这篇博客,就来聊聊容量测试以及容量规划的一些内容。。。 一、什么是容量?如何理解? 在开始之前,有一点需要知道:系统的处理能力是有限的! 1、容量定义 所谓容量,即系统处于最大负载状态或某项指标
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摘要:分析上线业务场景 评估数据库服务器所需性能指标 预估可能成为瓶颈的服务器资源 帮助数据库性能调优 数据库服务器硬件性能指标项: 磁盘IO性能 内存容量 CPU 网络吞吐量 磁盘容量 数据库业务特点关键词 OLTP/OLAP 并发请求 读写比例 数据量 冷热数据比 数据分级存储 OLTP与OLAP T
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摘要:为了比较gevent的慢sql测试,特用java写了同样一个测试用列对比: 测试SQL: select sleep(1); 使用ibatis+ dbcp: Xml代码 <bean id="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSour
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摘要:1.测试环境 python 3.4 zookeeper-3.4.13.tar.gz 下载地址1: http://zookeeper.apache.org/releases.html#download https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/ h
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摘要:import pymysql from DBUtils.PooledDB import PooledDB import time import warnings warnings.filterwarnings("ignore") def DML_SQL(ipaddress, username, pa
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摘要:产生cpu100%的原因 1.java 内存不够或溢出导致GC overhead问题 gc overhead 导致cpu100% 2.死循环问题,如何常见的hashmap被多线程并发使用导致循环 3.某些操作一直占用cpu 第一步 使用top命令,查看占用cpu的进程 第二步 ps -ef|grep
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