云计算与大数据处理🌵

云计算

权威定义：云计算是一种将可伸缩、弹性、共享的物理和虚拟资源池以按需自服 务的方式供应和管理，并提供网络访问的模式。

狭义：云计算是一种提供资源的网络，使用者可以随时获取“云”上的资源，按需求量使用，并且可以看成是无限扩展的，只要按使用量付费就可以。

云关键技术

1. 虚拟化技术

2. 分布式数据存储

3. 并行计算

4. 运营支撑管理

云计算的特征

关键特征：

• 广泛的网络接入

• 可测量的服务

• 多租户

• 按需自服务

• 快速的弹性和可扩展性

• 资源池

其它关键特征：

• 虚拟化技术

• 可靠性高

• 性价比高

云计算的分类

按云部署模式和云应用范围分类：

• 公有云

  一般是被一个云计算服务提供商所拥有，该组织将云计算服务销售给公众，公有云通常在远离客 户建筑物的地方托管（一般为云计算服务提供商建立的数据中心）

• 社区云

  云的基础设施被一些组织所共享，并为一个有共同关注点的社区服务。可以是该组织或某个第三 方负责管理。

• 私有云

  云的基础设施是为一个客户单独使用而构建的，因而提供对数据、安全性和服务质量的最有效控 制。私有云可部署在企业数据中心中，也可部署在一个主机托管场所，被一个单一的组织拥有或 租用

• 混合云

  云的基础设施由以上两种或两种以上的云（私有、社区或公有）组成。

按云计算的服务层次和服务类型分类：

• 基础设施即服务（Infrastructure as a Service,IaaS)

  提供虚拟化的计算资源，如虚拟机、存储、网络和操作系统。其核心技术是虚拟化。

• 平台即服务（Platform as a Service,PaaS)

  为开发、测试和管理软件应用程序提供按需开发的环境。其核心技术是分布式并行计算。PaaS实 际上是指将软件研发的平台作为一种服务。

• 软件即服务（Software as a Service,SaaS)

  通过互联网提供按需软件付费应用程序，云计算提供商托管和管理软件应用程序，并允许用户连 接到应用程序并通过互联网访问应用程序。客户可以自己定制、配置、组装来得到满足自身需求的软件系统。

 

大数据的特征

1. 多样性（Variety）：数据类型繁多。除了以往的以文本为主的结构化数据，非 结构化数据越来越多，如音频，视频，图片，地理位置信息等。

2. 速度（Velocity）：处理速度快。一方面是数据的增长速度快，另一方面是要 求数据访问、处理、交付的速度快，通常要求具有时效性。是大数据区别于传统数 据挖掘的最显著特征。

3. 大量（Volume）：数据体量巨大。聚合在一起供分析的数据规模非常庞大。

4. 价值密度低（Value）：价值密度低。大数据的本质是需要从海量数据中获取具有高价 值的数据。

5. 真实性（Veracity)：是指数据是来自于各种、各类信息系统网络以及网络终端 的行为或痕迹。