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带有简单 Python 界面的机器学习中的不确定性量化 原文：towardsdatascience.com/uncertainty-quantification-in-machine-learning-with-an-easy-python-interface/ 不确定性量化（UQ）在机器学习（ML 阅读全文
posted @ 2026-03-27 10:20
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带有代码示例的 MCP（模型上下文协议）清晰介绍 原文：towardsdatascience.com/clear-intro-to-mcp/ 随着将 AI 代理从原型转移到生产的竞赛日益激烈，需要一种标准化的方式让代理在不同提供商之间调用工具的需求迫切。这种过渡到代理工具调用的标准化方法类似于我们看 阅读全文
posted @ 2026-03-27 10:20
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代码中的出色 Plotly 系列（第九部分）：点状、斜线还是堆叠？ 原文：towardsdatascience.com/awesome-plotly-with-code-series-part-9-to-dot-to-slope-or-to-stack-bcf8523287f2/ 照片由 Steff 阅读全文
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代码是否有效？ 原文：towardsdatascience.com/does-the-code-work-or-not/ 照片由Alex Padurariu在Unsplash提供 最近，我写了一篇关于 AI 发展的年中反思，期间我提到了 AI 对近期毕业生失业率的影响，引用了一篇纽约时报（NYT）的 阅读全文
posted @ 2026-03-27 10:20
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代码生成之外：使用 LLMs 持续进化文本 原文：towardsdatascience.com/beyond-code-generation-continuously-evolve-text-with-llms/ 当 LLM 的初始响应不符合您的需求时，您会重新运行它，对吧？现在，如果您想自动化这个 阅读全文
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代码代理：代理 AI 的未来 towardsdatascience.com/code-agents-the-future-of-agentic-ai/ 我们正处在 AI 代理的时代。LLM 已不再是工具。它们已成为我们生活中的积极参与者，提高了生产力，并改变了我们生活和工作的方式。* OpenAI 阅读全文
posted @ 2026-03-27 10:20
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代理式 AI：实现长期记忆 原文：towardsdatascience.com/agentic-ai-implementing-long-term-memory/ 如果你曾经与 LLM 合作过，你知道它们是无状态的。如果你没有，可以将它们想象为没有短期记忆。 这部电影《记忆碎片》就是一个例子，主角不 阅读全文
posted @ 2026-03-27 10:20
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代理人工智能与 Python 项目管理工具的未来 原文链接 在过去，在 Python 生态系统中工作的数据科学家通常会例行公事地使用多个工具来执行基本的项目管理任务，从使用venv创建虚拟环境，到使用pip或conda安装依赖项，再到使用setuptools和twine构建和发布软件包。如今，这些任 阅读全文
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代理 AI：关于评估 原文：towardsdatascience.com/agentic-ai-evaluation-playbook/ 代理评估主要是测试您的 LLM 应用以确保其性能的一致性。 这不是一个最激动人心的主题，但越来越多的公司开始关注。因此，了解要跟踪哪些指标来实际衡量性能是值得的。 阅读全文
posted @ 2026-03-27 10:20
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代理 AI 101：开始构建 AI 代理的旅程 原文：towardsdatascience.com/agentic-ai-101-starting-your-journey-building-ai-agents/ 简介 人工智能行业正在快速发展。它令人印象深刻，很多时候也令人感到压倒性。 我一直在学 阅读全文
posted @ 2026-03-27 10:20
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