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本文覆盖 OpenClaw 支持的社区和开放协议渠道:Matrix、IRC、LINE、Nostr、Twitch、Tlon 和 Zalo。这些渠道均以插件形式提供,面向特定的用户群体和场景。 渠道总览 渠道 协议/框架 连接方式 主要功能 目标场景 Matrix Matrix 协议 用户登录 home 阅读全文
posted @ 2026-03-23 22:11
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本文覆盖面向企业和团队的四个主要渠道:飞书/Lark、Microsoft Teams、Google Chat 和 Mattermost。企业渠道的共同特点是认证复杂度较高、通常需要管理员审批,但覆盖的用户群体广泛。 飞书/Lark 架构 飞书渠道已内置于 OpenClaw,通过飞书 SDK 的 We 阅读全文
posted @ 2026-03-23 22:10
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本文覆盖两个定位较为特殊的渠道:iMessage(苹果生态专属)和 Signal(端到端加密、隐私导向)。两者的接入架构与主流渠道有显著差异,值得单独分析。 iMessage 方案选择 OpenClaw 提供两种 iMessage 接入方案: 方案 状态 接入方式 推荐度 BlueBubbles 内 阅读全文
posted @ 2026-03-23 22:09
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本文覆盖 Discord 和 Slack 两个渠道的完整接入配置。前者定位开发者社区和游戏社群,后者面向企业团队协作场景。两者的接入复杂度都高于 Telegram,但功能也更丰富。 Discord 接入架构 Discord 渠道通过官方 Discord Gateway 接入,使用 discord.j 阅读全文
posted @ 2026-03-23 22:08
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摘要:
本文详细展开 OpenClaw 最常用的两个渠道——Telegram 和 WhatsApp 的完整配置流程,包括访问控制模型、群组策略和运行时行为。 Telegram 接入架构 Telegram 渠道基于 grammY 框架,通过 Bot API 接入。默认使用长轮询模式,也支持 Webhook。G 阅读全文
posted @ 2026-03-23 22:07
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2026 年 3 月 22 日,腾讯正式推出微信 ClawBot 插件,将 OpenClaw AI Agent 集成到微信中。本文覆盖官方 ClawBot 接入流程和三个社区替代方案的技术对比。 官方方案:WeChat ClawBot 前提 iOS 微信 8.0.70 及以上(当前灰度测试,逐步放量 阅读全文
posted @ 2026-03-23 22:05
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本文覆盖 OpenClaw 渠道系统的整体架构和安全配对机制。作为渠道篇的第一篇,重点在于建立对渠道体系的全局认知,后续文章会逐一展开各渠道的具体配置。 渠道体系概览 OpenClaw 当前支持 22 个聊天平台,按集成方式分为两类: 内置渠道 内置渠道随 OpenClaw 一起安装,开箱即用: 渠 阅读全文
posted @ 2026-03-23 15:26
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本文覆盖 OpenClaw CLI 的日常使用和脚本化部署两个方面。前者针对交互式场景下的核心命令,后者针对 CI/CD 和批量部署场景下的非交互式自动化。 CLI 命令体系 OpenClaw CLI 按功能领域组织,核心命令可分为以下几类: 网关管理 命令 说明 openclaw gateway 阅读全文
posted @ 2026-03-23 15:25
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本文覆盖 OpenClaw 的 Day-2 运维操作:版本升级、跨机器迁移和彻底卸载。OpenClaw 还在 1.0 之前,迭代节奏较快,理解这些操作对维护一个稳定运行的 Gateway 很有必要。 升级 更新路径选择 OpenClaw 提供多种更新路径,取决于安装方式: 安装方式 推荐更新方式 备 阅读全文
posted @ 2026-03-23 15:25
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OpenClaw 提供多种安装方式,覆盖从个人开发到生产部署的不同场景。本文对各安装方式的流程、适用范围和技术取舍做一个系统性的对比。 系统要求 所有安装方式共享相同的基础要求: 项目 要求 Node.js 24(推荐)或 22 LTS(22.16+) 操作系统 macOS、Linux、Window 阅读全文
posted @ 2026-03-23 15:23
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本文是 OpenClaw 的快速上手指南,目标是从零开始完成第一次 AI 对话。内容基于官方文档和实际部署验证,覆盖安装、Onboarding 配置和 Gateway 启动的完整流程。 环境要求 OpenClaw 运行在 Node.js 之上,版本要求如下: 版本 支持状态 说明 Node 24 推 阅读全文
posted @ 2026-03-23 15:12
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摘要:
近期在评估自托管 AI Agent 接入方案时,OpenClaw 是一个值得关注的项目。它的定位比较明确:不做 AI 模型本身,而是做聊天平台与 AI Agent 之间的网关层。 从架构层面来看,这个思路有一定道理——把"渠道接入"和"Agent 逻辑"解耦,中间用一个统一的 Gateway 来调度 阅读全文
posted @ 2026-03-23 15:10
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